Управление IT-Инфраструктурой
Модернизация • Настройка • Поддержка
Словарь терминов и понятий облачных технологий
Облачные вычисления — модель доставки вычислительных ресурсов, при которой разные серверы, приложения, данные и другие ресурсы интегрируются и предоставляются в виде услуги через Интернет. Ресурсы часто виртуализируются, и пользователи обычно платят только за те службы, с которыми они работают.
Облачная инфраструктура — оборудование и программные компоненты, используемые для предоставления служб облачных вычислений через Интернет.
облако
Метафора, обозначающая глобальную вычислительную сеть удаленных серверов, на которых выполняются приложения, хранятся данные и предоставляется контент и услуги. Облако позволяет обращаться к данным через Интернет с подключенных к Интернету устройств, а не только с локальных компьютеров.
выход в облако
Конфигурация частного и общедоступного облака для управления запросами на облачные ресурсы. Если в частном облаке используется 100% пропускной способности, избыточный трафик направляется в общедоступное облако с использованием функции выхода в облако.
типы облачных вычислений
Хотя существует много разновидностей облачных вычислений, наиболее популярных три из них: программное обеспечение как услуга (SaaS) для веб-приложений, инфраструктура как услуга (IaaS) для доступа к хранилищу и вычислительным ресурсам через Интернет, а также платформа как услуга (PaaS), которая предоставляет разработчикам средства для разработки и размещения веб-приложений.
Облачная инфраструктура
Оборудование и программные компоненты, используемые для предоставления служб облачных вычислений через Интернет. К этим компонентам относятся серверы, хранилища, сетевое оборудование и технологии виртуализации.
миграция в облако
Процесс перемещения некоторых или всех ресурсов компании в одно или несколько расположений в облаке. Хотя миграция в облако часто подразумевает перемещение ресурсов из локального расположения на серверы поставщиков облачных служб, она также может включать перемещение ресурсов между разными облаками.
преимущества миграции в облако
У миграции в облако множество преимуществ. К ним относятся оптимизация расходов на ИТ, повышение гибкости и масштабируемости, усиление безопасности, улучшение соответствия требованиям и бесперебойности бизнес-процессов, упрощенное управление ресурсами и их мониторинг.
Облачный поставщик
Сторонняя компания, предлагающая службы облачных вычислений и облачные ресурсы, как правило, с оплатой за использование. В число известных поставщиков облачных служб входят Microsoft Azure, Google Cloud Platform и Amazon Web Services.
Поставщик облачных служб
Компания, предоставляющая облачную платформу, инфраструктуру, приложения или службу хранилища, как правило, за плату.
Облачное хранилище
Группы компьютеров, связанных сетью, которые действуют вместе для выполнения масштабных задач, например для анализа очень больших наборов данных или моделирования погоды. Облачные вычисления позволяют использовать большие компьютерные сети на определенное время и для конкретных целей, оплачивая только их использование и экономя на времени и затратах по сравнению со сценарием приобретения и развертывания собственных ресурсов.
сетки компьютеров
Служба, дающая возможность хранить данные, обращаться к ним и управлять ими во внешней системе хранения, которая обслуживается третьей стороной. Облачные системы хранения обычно поддерживают масштабирование в соответствии с потребностями частных лиц и организаций.
компьютерное зрение
Форма ИИ, которая эмулирует то, как люди видят, понимают и распознают изображения. Компьютерное зрение использует алгоритмы и средства автоматизации, которые позволяют компьютерам идентифицировать и интерпретировать людей и объекты на изображениях и в видео.
контейнер
Единица программного обеспечения, которая объединяет код приложения с файлами конфигурации, библиотеками и зависимостями, необходимыми для его выполнения. Контейнеры позволяют ИТ-службам развертывать приложения в различных средах с минимальной перенастройкой.
управление данными
Организациям, которые используют данные для развития своего бизнеса, необходима стратегия для эффективного управления этими данными. Управление данными включает уникальные процессы, политики и стандарты, которые применяются в организации для обеспечения безопасности, конфиденциальности и точности данных.
интеграция данных
Процесс объединения и консолидации данных из нескольких разных источников в одну систему с единым представлением.
озеро данных
Тип репозитория данных, в котором сохраняются реляционные и нереляционные данные из различных источников. В отличие от хранилища данных, в котором могут храниться только структурированные данные, озеро также может содержать неструктурированные данные.
перенос данных
Пересылка данных из одного хранилища, например с локального сервера, в другое расположение, например на сервер облачного поставщика. Перенос данных включает выбор, подготовку, извлечение и передачу данных из одной компьютерной системы хранения в другую.
специалисты по обработке и анализу данных
Специалисты, которые используют технические, математические, деловые и коммуникационные навыки и знания для извлечения важной информации из больших наборов данных. Специалисты по обработке и анализу данных используют большие данные для поиска закономерностей, создания прогнозов и стратегий в различных областях.
хранилище данных
Централизованное место хранения структурированных и полуструктурированных данных, используемых для отчетности и анализа. Информация может отправляться в хранилище данных из разных источников, включая системы точек продаж, приложения и реляционные базы данных.
безопасность баз данных
Процессы, средства и механизмы управления, которые организации используют для защиты своих баз данных от угроз и рисков для безопасности. Система безопасности баз данных защищает саму базу, системы управления базами данных, физические и виртуальные серверы, а также сетевую инфраструктуру.
сегментирование базы данных
Способ секционирования, позволяющий разделить большую базу данных на базы меньшего размера, которыми проще и быстрее управлять на серверах.
базы данных
В самом широком определении база данных — это набор связанных между собой сведений. В информатике базой данных называется набор данных, хранимый в компьютерной системе. Основные типы баз данных — реляционные и нереляционные.
глубокое обучение
Тип машинного обучения, в котором искусственные нейронные сети могут обрабатывать неструктурированные данные, изучать их и принимать решения на их основе. Он часто используется для анализа больших и сложных наборов данных, выполнения нелинейных задач и реагирования на входные данные быстрее и точнее по сравнению с людьми.
DevOps
Это объединение людей, процессов и технологий, обеспечивающее непрерывную поставку ценных решений пользователям. Методика DevOps предусматривает совместную работу специалистов по разработке и эксплуатации, позволяя ускорить выход программного обеспечения на рынок и обеспечить безопасность и надежность продуктов.
пограничные вычисления
Технология, позволяющая устройствам Интернета вещей (IoT) обрабатывать данные на границе сети (обработка осуществляется либо самим устройством, либо локальным сервером). Это улучшает время отклика на удаленных устройствах и позволяет организациям оперативнее извлекать полезные сведения из данных на устройствах.
эластичные вычисления
Возможность динамически подготавливать и освобождать ресурсы процессоров, памяти и хранения данных для удовлетворения меняющихся запросов без необходимости постоянно планировать загрузку и предпринимать меры для обработки пиковых нагрузок.
Распознавание лиц
Технология персональной идентификации, которая использует средства оптического анализа изображений. Распознавание лиц можно использовать для идентификации, группировки и верификации лиц.
распределенные вычисления типа "решетка"
Служба, использующая группу объединенных в сеть компьютеров, работающих вместе как виртуальный суперкомпьютер для выполнения больших или требующих интенсивной обработки данных задач.
Deep Learning
Глубокое обучение (англ. Deep learning) — это подмножество машинного обучения, которое по сути представляет собой нейронную сеть с тремя или более слоями. Эти нейронные сети пытаются имитировать поведение человеческого мозга, позволяя ему «учиться» на больших объемах данных. Хотя нейронная сеть с одним слоем все еще может делать приблизительные прогнозы, дополнительные скрытые слои могут помочь оптимизировать и повысить точность.
Облачная инфраструктура — оборудование и программные компоненты, используемые для предоставления служб облачных вычислений через Интернет.
облако
Метафора, обозначающая глобальную вычислительную сеть удаленных серверов, на которых выполняются приложения, хранятся данные и предоставляется контент и услуги. Облако позволяет обращаться к данным через Интернет с подключенных к Интернету устройств, а не только с локальных компьютеров.
выход в облако
Конфигурация частного и общедоступного облака для управления запросами на облачные ресурсы. Если в частном облаке используется 100% пропускной способности, избыточный трафик направляется в общедоступное облако с использованием функции выхода в облако.
типы облачных вычислений
Хотя существует много разновидностей облачных вычислений, наиболее популярных три из них: программное обеспечение как услуга (SaaS) для веб-приложений, инфраструктура как услуга (IaaS) для доступа к хранилищу и вычислительным ресурсам через Интернет, а также платформа как услуга (PaaS), которая предоставляет разработчикам средства для разработки и размещения веб-приложений.
Облачная инфраструктура
Оборудование и программные компоненты, используемые для предоставления служб облачных вычислений через Интернет. К этим компонентам относятся серверы, хранилища, сетевое оборудование и технологии виртуализации.
миграция в облако
Процесс перемещения некоторых или всех ресурсов компании в одно или несколько расположений в облаке. Хотя миграция в облако часто подразумевает перемещение ресурсов из локального расположения на серверы поставщиков облачных служб, она также может включать перемещение ресурсов между разными облаками.
преимущества миграции в облако
У миграции в облако множество преимуществ. К ним относятся оптимизация расходов на ИТ, повышение гибкости и масштабируемости, усиление безопасности, улучшение соответствия требованиям и бесперебойности бизнес-процессов, упрощенное управление ресурсами и их мониторинг.
Облачный поставщик
Сторонняя компания, предлагающая службы облачных вычислений и облачные ресурсы, как правило, с оплатой за использование. В число известных поставщиков облачных служб входят Microsoft Azure, Google Cloud Platform и Amazon Web Services.
Поставщик облачных служб
Компания, предоставляющая облачную платформу, инфраструктуру, приложения или службу хранилища, как правило, за плату.
Облачное хранилище
Группы компьютеров, связанных сетью, которые действуют вместе для выполнения масштабных задач, например для анализа очень больших наборов данных или моделирования погоды. Облачные вычисления позволяют использовать большие компьютерные сети на определенное время и для конкретных целей, оплачивая только их использование и экономя на времени и затратах по сравнению со сценарием приобретения и развертывания собственных ресурсов.
сетки компьютеров
Служба, дающая возможность хранить данные, обращаться к ним и управлять ими во внешней системе хранения, которая обслуживается третьей стороной. Облачные системы хранения обычно поддерживают масштабирование в соответствии с потребностями частных лиц и организаций.
компьютерное зрение
Форма ИИ, которая эмулирует то, как люди видят, понимают и распознают изображения. Компьютерное зрение использует алгоритмы и средства автоматизации, которые позволяют компьютерам идентифицировать и интерпретировать людей и объекты на изображениях и в видео.
контейнер
Единица программного обеспечения, которая объединяет код приложения с файлами конфигурации, библиотеками и зависимостями, необходимыми для его выполнения. Контейнеры позволяют ИТ-службам развертывать приложения в различных средах с минимальной перенастройкой.
управление данными
Организациям, которые используют данные для развития своего бизнеса, необходима стратегия для эффективного управления этими данными. Управление данными включает уникальные процессы, политики и стандарты, которые применяются в организации для обеспечения безопасности, конфиденциальности и точности данных.
интеграция данных
Процесс объединения и консолидации данных из нескольких разных источников в одну систему с единым представлением.
озеро данных
Тип репозитория данных, в котором сохраняются реляционные и нереляционные данные из различных источников. В отличие от хранилища данных, в котором могут храниться только структурированные данные, озеро также может содержать неструктурированные данные.
перенос данных
Пересылка данных из одного хранилища, например с локального сервера, в другое расположение, например на сервер облачного поставщика. Перенос данных включает выбор, подготовку, извлечение и передачу данных из одной компьютерной системы хранения в другую.
специалисты по обработке и анализу данных
Специалисты, которые используют технические, математические, деловые и коммуникационные навыки и знания для извлечения важной информации из больших наборов данных. Специалисты по обработке и анализу данных используют большие данные для поиска закономерностей, создания прогнозов и стратегий в различных областях.
хранилище данных
Централизованное место хранения структурированных и полуструктурированных данных, используемых для отчетности и анализа. Информация может отправляться в хранилище данных из разных источников, включая системы точек продаж, приложения и реляционные базы данных.
безопасность баз данных
Процессы, средства и механизмы управления, которые организации используют для защиты своих баз данных от угроз и рисков для безопасности. Система безопасности баз данных защищает саму базу, системы управления базами данных, физические и виртуальные серверы, а также сетевую инфраструктуру.
сегментирование базы данных
Способ секционирования, позволяющий разделить большую базу данных на базы меньшего размера, которыми проще и быстрее управлять на серверах.
базы данных
В самом широком определении база данных — это набор связанных между собой сведений. В информатике базой данных называется набор данных, хранимый в компьютерной системе. Основные типы баз данных — реляционные и нереляционные.
глубокое обучение
Тип машинного обучения, в котором искусственные нейронные сети могут обрабатывать неструктурированные данные, изучать их и принимать решения на их основе. Он часто используется для анализа больших и сложных наборов данных, выполнения нелинейных задач и реагирования на входные данные быстрее и точнее по сравнению с людьми.
DevOps
Это объединение людей, процессов и технологий, обеспечивающее непрерывную поставку ценных решений пользователям. Методика DevOps предусматривает совместную работу специалистов по разработке и эксплуатации, позволяя ускорить выход программного обеспечения на рынок и обеспечить безопасность и надежность продуктов.
пограничные вычисления
Технология, позволяющая устройствам Интернета вещей (IoT) обрабатывать данные на границе сети (обработка осуществляется либо самим устройством, либо локальным сервером). Это улучшает время отклика на удаленных устройствах и позволяет организациям оперативнее извлекать полезные сведения из данных на устройствах.
эластичные вычисления
Возможность динамически подготавливать и освобождать ресурсы процессоров, памяти и хранения данных для удовлетворения меняющихся запросов без необходимости постоянно планировать загрузку и предпринимать меры для обработки пиковых нагрузок.
Распознавание лиц
Технология персональной идентификации, которая использует средства оптического анализа изображений. Распознавание лиц можно использовать для идентификации, группировки и верификации лиц.
распределенные вычисления типа "решетка"
Служба, использующая группу объединенных в сеть компьютеров, работающих вместе как виртуальный суперкомпьютер для выполнения больших или требующих интенсивной обработки данных задач.
Deep Learning
Глубокое обучение (англ. Deep learning) — это подмножество машинного обучения, которое по сути представляет собой нейронную сеть с тремя или более слоями. Эти нейронные сети пытаются имитировать поведение человеческого мозга, позволяя ему «учиться» на больших объемах данных. Хотя нейронная сеть с одним слоем все еще может делать приблизительные прогнозы, дополнительные скрытые слои могут помочь оптимизировать и повысить точность.
миграция приложений
Процесс перемещения приложений из одной вычислительной среды в другую, часто в рамках стратегии внедрения облачных технологий. Организации могут переносить свои приложения с локальных серверов в облако, а также из одного облака в другое.
модернизация приложений
Обновление устаревших приложений, процессов и средств управления данными с использованием технологий облачных вычислений. Модернизация может помочь организациям повысить производительность ИТ-инфраструктуры и качество взаимодействия для клиентов и сотрудников, а также ускорить вывод на рынок новых предложений и обновлений.
искусственный интеллект (ИИ)
Способность компьютерной системы имитировать человеческий интеллект. Используя математические функции и логику, компьютерная система имитирует ход мыслей, при котором люди изучают новые сведения и принимают решения.
искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение
“Интеллектуальные” компьютеры используют ИИ для обработки информации так, как это делают люди, и самостоятельного выполнения задач. Машинное обучение, которое является отдельной областью применения ИИ, использует алгоритмы, позволяющие компьютерным системам обучаться без участия человека и развивать свой собственный интеллект.
аналитика больших данных
Включает инструменты, системы и приложения, которые компании используют для сбора, обработки и получения полезных сведений из огромных наборов быстро возникающих данных. Эти сложные наборы данных поступают из различных источников, включая Интернет, электронную почту, социальные сети и интеллектуальные устройства.
средства бизнес-аналитики
Программные средства, которые извлекают данные из бизнес-систем и интегрируют их в репозиторий, например хранилище данных, в котором данные можно анализировать. Средства аналитики включают как электронные таблицы со статистическими функциями, так и сложные средства интеллектуального анализа данных и прогнозного моделирования.
кэширование
Процесс сохранения важных данных во временной памяти, который отличается большей скоростью и эффективностью по сравнению с обычным сохранением данных. Кэширование помогает оптимизировать затраты на базы данных, увеличить пропускную способность, уменьшить задержку и повысить производительность приложения.
Вычисления в гибридном облаке
Тип вычислений, при котором локальные центры обработки данных объединяются с продуктами и услугами облачных вычислений для модернизации устаревших ресурсов. Это позволяет компаниям повышать производительность ИТ, оптимизировать затраты и мгновенно масштабировать ресурсы вверх или вниз.
Инфраструктура как услуга (IaaS)
Виртуализированная компьютерная среда, предоставляемая поставщиком через Интернет в виде услуги. Инфраструктура может включать серверы, сетевое оборудование и программное обеспечение.
Интернет вещей (IoT)
Интернет вещей — это оборудование, техника, продукция и устройства, подключенные к облаку и настроенные для сбора и безопасной передачи данных. IoT помогает многим отраслям анализировать данные и принимать обоснованные решения о них в режиме реального времени.
Язык программирования Java
Многоплатформенный объектно-ориентированный язык программирования, на базе которого создаются приложения, операционные системы смартфонов, корпоративное программное обеспечение и многие известные программы для миллиардов устройств по всему миру.
Java Spring Boot
Расширение для Spring (платформы веб-приложений с открытым исходным кодом на основе Java), которое упрощает разработку Java-приложений.
Kubernetes
Программное обеспечение с открытым кодом для оркестрации, помогающее развертывать контейнеры, управлять ими и масштабировать их.
Сравнение Kubernetes и Docker
Docker — это технология с открытым кодом и формат файлов контейнеров для автоматизации развертывания приложений в контейнерах. Kubernetes — это программное обеспечение с открытым кодом для оркестрации, предоставляющее API для управления порядком и местом запуска контейнеров. Существует распространенное заблуждение, что якобы необходимо выбрать либо Kubernetes, либо Docker. На самом деле эти решения, как правило, прекрасно работают вместе.
машинное обучение
Использование математических моделей вместо набора инструкций для прогнозирования результатов. Машинное обучение выявляет закономерности в данных, создает аналитическую модель и использует ее для прогнозирования и принятия решений. Этот процесс напоминает обучение человека в том смысле, что по мере приобретения знаний улучшается точность результатов.
алгоритмы машинного обучения
Эти алгоритмы помогают специалистам по обработке и анализу данных выявлять закономерности в наборах данных. Алгоритмы машинного обучения выбираются на основе желаемого результата: прогнозирование значений, обнаружение аномалий или определение структуры либо категорий. Алгоритмы обычно делятся на используемые для контролируемого и неконтролируемого обучения, а также обучения с подкреплением.
Microsoft Azure
Облачная платформа Майкрософт, которая включает огромное количество продуктов и служб, помогающих пользователям создавать новые решения. Azure позволяет создавать и запускать приложения, а также управлять ими в нескольких облаках, локально или в пограничной среде.
ПО промежуточного слоя
Программное обеспечение, которое находится между операционной системой и приложениями, которые в ней выполняются. ПО промежуточного слоя обеспечивает связь и управление данными для распределенных приложений. В качестве примеров можно назвать веб-серверы, серверы приложений и системы управления содержимым.
разработка мобильных приложений
Все процессы, связанные с разработкой, написанием кода и выпуском мобильного приложения для использования на портативных электронных устройствах, таких как смартфоны, планшеты, ноутбуки, электронные книги, смарт-часы и портативные игровые консоли.
Процесс перемещения приложений из одной вычислительной среды в другую, часто в рамках стратегии внедрения облачных технологий. Организации могут переносить свои приложения с локальных серверов в облако, а также из одного облака в другое.
модернизация приложений
Обновление устаревших приложений, процессов и средств управления данными с использованием технологий облачных вычислений. Модернизация может помочь организациям повысить производительность ИТ-инфраструктуры и качество взаимодействия для клиентов и сотрудников, а также ускорить вывод на рынок новых предложений и обновлений.
искусственный интеллект (ИИ)
Способность компьютерной системы имитировать человеческий интеллект. Используя математические функции и логику, компьютерная система имитирует ход мыслей, при котором люди изучают новые сведения и принимают решения.
искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение
“Интеллектуальные” компьютеры используют ИИ для обработки информации так, как это делают люди, и самостоятельного выполнения задач. Машинное обучение, которое является отдельной областью применения ИИ, использует алгоритмы, позволяющие компьютерным системам обучаться без участия человека и развивать свой собственный интеллект.
аналитика больших данных
Включает инструменты, системы и приложения, которые компании используют для сбора, обработки и получения полезных сведений из огромных наборов быстро возникающих данных. Эти сложные наборы данных поступают из различных источников, включая Интернет, электронную почту, социальные сети и интеллектуальные устройства.
средства бизнес-аналитики
Программные средства, которые извлекают данные из бизнес-систем и интегрируют их в репозиторий, например хранилище данных, в котором данные можно анализировать. Средства аналитики включают как электронные таблицы со статистическими функциями, так и сложные средства интеллектуального анализа данных и прогнозного моделирования.
кэширование
Процесс сохранения важных данных во временной памяти, который отличается большей скоростью и эффективностью по сравнению с обычным сохранением данных. Кэширование помогает оптимизировать затраты на базы данных, увеличить пропускную способность, уменьшить задержку и повысить производительность приложения.
Вычисления в гибридном облаке
Тип вычислений, при котором локальные центры обработки данных объединяются с продуктами и услугами облачных вычислений для модернизации устаревших ресурсов. Это позволяет компаниям повышать производительность ИТ, оптимизировать затраты и мгновенно масштабировать ресурсы вверх или вниз.
Инфраструктура как услуга (IaaS)
Виртуализированная компьютерная среда, предоставляемая поставщиком через Интернет в виде услуги. Инфраструктура может включать серверы, сетевое оборудование и программное обеспечение.
Интернет вещей (IoT)
Интернет вещей — это оборудование, техника, продукция и устройства, подключенные к облаку и настроенные для сбора и безопасной передачи данных. IoT помогает многим отраслям анализировать данные и принимать обоснованные решения о них в режиме реального времени.
Язык программирования Java
Многоплатформенный объектно-ориентированный язык программирования, на базе которого создаются приложения, операционные системы смартфонов, корпоративное программное обеспечение и многие известные программы для миллиардов устройств по всему миру.
Java Spring Boot
Расширение для Spring (платформы веб-приложений с открытым исходным кодом на основе Java), которое упрощает разработку Java-приложений.
Kubernetes
Программное обеспечение с открытым кодом для оркестрации, помогающее развертывать контейнеры, управлять ими и масштабировать их.
Сравнение Kubernetes и Docker
Docker — это технология с открытым кодом и формат файлов контейнеров для автоматизации развертывания приложений в контейнерах. Kubernetes — это программное обеспечение с открытым кодом для оркестрации, предоставляющее API для управления порядком и местом запуска контейнеров. Существует распространенное заблуждение, что якобы необходимо выбрать либо Kubernetes, либо Docker. На самом деле эти решения, как правило, прекрасно работают вместе.
машинное обучение
Использование математических моделей вместо набора инструкций для прогнозирования результатов. Машинное обучение выявляет закономерности в данных, создает аналитическую модель и использует ее для прогнозирования и принятия решений. Этот процесс напоминает обучение человека в том смысле, что по мере приобретения знаний улучшается точность результатов.
алгоритмы машинного обучения
Эти алгоритмы помогают специалистам по обработке и анализу данных выявлять закономерности в наборах данных. Алгоритмы машинного обучения выбираются на основе желаемого результата: прогнозирование значений, обнаружение аномалий или определение структуры либо категорий. Алгоритмы обычно делятся на используемые для контролируемого и неконтролируемого обучения, а также обучения с подкреплением.
Microsoft Azure
Облачная платформа Майкрософт, которая включает огромное количество продуктов и служб, помогающих пользователям создавать новые решения. Azure позволяет создавать и запускать приложения, а также управлять ими в нескольких облаках, локально или в пограничной среде.
ПО промежуточного слоя
Программное обеспечение, которое находится между операционной системой и приложениями, которые в ней выполняются. ПО промежуточного слоя обеспечивает связь и управление данными для распределенных приложений. В качестве примеров можно назвать веб-серверы, серверы приложений и системы управления содержимым.
разработка мобильных приложений
Все процессы, связанные с разработкой, написанием кода и выпуском мобильного приложения для использования на портативных электронных устройствах, таких как смартфоны, планшеты, ноутбуки, электронные книги, смарт-часы и портативные игровые консоли.
Многооблачная среда
Многооблачная среда — это практика использования услуг нескольких поставщиков облачных услуг для оптимизации производительности рабочих нагрузок, повышения гибкости и снижения рисков, связанных с зависимостью только от одного поставщика.
Базы данных NoSQL
Базы данных NoSQL (их также называют "нереляционными" или "non-SQL") используют гибкие модели данных, не использующие фиксированные схемы, в отличие от реляционных баз данных (SQL). Это дает возможность реализовать эффективное и масштабируемое хранилище, способное поддерживать большие объемы быстро изменяющихся неструктурированных данных.
Машинное обучение с открытым кодом
Машинное обучение дает возможность повышать производительность алгоритмов и статистических моделей в различных технологиях путем анализа большего объема данных. Компании все чаще делают общедоступными алгоритмы машинного обучения и программные библиотеки. Это дает разработчикам возможность экспериментировать с проектами машинного обучения с открытым кодом. Эти эксперименты привели к стремительному росту и развитию платформ и библиотек машинного обучения.
Платформа как услуга (PaaS)
Вычислительная платформа (операционная система и другие службы), предоставляемая поставщиком облачных служб, таким как Azure, через Интернет в качестве услуги. В качестве примера PaaS можно привести среду разработки приложений, использовать которую можно сразу же после подписки.
PostgreSQL
Реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая пользуется популярностью у разработчиков и администраторов за гибкость и целостность. PostgreSQL используется в различных областях, включая финансовые услуги, производство, розничную торговлю и логистику.
Частное облако
Услуги облачных вычислений, предоставляемые по Интернету или по частной внутренней сети не всем, а только определенным пользователям.
Частные, общедоступные и гибридные облака
В общедоступном облаке применяются облачные ресурсы, которые принадлежат стороннему поставщику услуг и управляются им, а частное облако используется исключительно одной организацией. В гибридном облаке локальная инфраструктура (или частное облако) сочетается с общедоступным облаком.
Общедоступное облако
Службы облачных вычислений, открыто предоставляемые через Интернет сторонним поставщиком и доступные всем, кто желает их приобрести.
Квантовые вычисления
Выполнение вычислений на специализированном оборудовании с применением квантовой механики. Квантовые компьютеры используют поведение квантовых физических систем, такое как суперпозиция, запутанность и квантовая интерференция.
Кубит
Базовая единица информации в квантовых вычислениях. В то время как классический двоичный бит может представлять только одно двоичное значение, такое как 1 или 0, кубит (квантовый бит) может представлять 0, 1 или любую пропорцию 0 и 1 в суперпозиции обоих состояний.
Реляционная база данных
Эффективная и гибкая разновидность баз данных, в которой хранятся и систематизируются точки данных с определенными взаимосвязями для быстрого доступа. Данные организуются в таблицы, которые содержат информацию о каждом объекте и отображают заранее определенные категории в виде строк и столбцов.
Горизонтальное и вертикальное масштабирование
Вертикальное масштабирование позволяет при необходимости увеличивать или уменьшать вычислительные мощности или базы данных. Горизонтальное масштабирование подразумевает добавление дополнительных баз данных или разделение большой базы на меньшие узлы с применением метода секционированния данных, называемого сегментированием.
Бессерверные вычисления
Модель вычислений, в рамках которой поставщик облачных служб подготавливает серверы и управляет ими. Такая модель позволяет разработчикам сосредоточиться на создании приложений и тратить меньше времени на управление инфраструктурой.
Программное обеспечение как услуга (SaaS)
Приложение, предоставляемое поставщиком программного обеспечения через Интернет. Такое приложение не нужно приобретать, устанавливать или запускать на компьютере пользователя, так как оно работает в облаке.
База данных SQL
Реляционные базы данных, в которых хранятся коллекции таблиц, а структурированные наборы данных упорядочены в табличном формате со строками и столбцами. Базы данных SQL создаются с помощью программного языка, который называется SQL.
Инфраструктура виртуальных рабочих столов (VDI)
ИТ-инфраструктура, обеспечивающая доступ к компьютерным системам практически с любого устройства (например, с личных компьютеров, смартфонов и планшетов). Благодаря этой службе компания может не предоставлять своим сотрудникам физические компьютеры.
Виртуальная машина (VM)
Компьютерный файл (обычно его называют образом), который действует как обычный компьютер. Несколько виртуальных машин могут одновременно работать на одном физическом компьютере.
Виртуальная частная сеть (VPN)
Виртуальная частная сеть устанавливает подключение между компьютером и удаленным сервером, владельцем которого является поставщик VPN. Это подключение создает туннель типа "точка — точка", который шифрует ваши персональные данные, маскирует ваш IP-адрес и позволяет обходить блокировку веб-сайтов и брандмауэры.
Виртуализация
Создание виртуальной версии вычислительной среды, включая компьютерное оборудование, операционную систему и устройства хранения. С помощью виртуализации организация может превратить один физический компьютер в несколько виртуальных машин, которые совместно используют его ресурсы.
Многооблачная среда — это практика использования услуг нескольких поставщиков облачных услуг для оптимизации производительности рабочих нагрузок, повышения гибкости и снижения рисков, связанных с зависимостью только от одного поставщика.
Базы данных NoSQL
Базы данных NoSQL (их также называют "нереляционными" или "non-SQL") используют гибкие модели данных, не использующие фиксированные схемы, в отличие от реляционных баз данных (SQL). Это дает возможность реализовать эффективное и масштабируемое хранилище, способное поддерживать большие объемы быстро изменяющихся неструктурированных данных.
Машинное обучение с открытым кодом
Машинное обучение дает возможность повышать производительность алгоритмов и статистических моделей в различных технологиях путем анализа большего объема данных. Компании все чаще делают общедоступными алгоритмы машинного обучения и программные библиотеки. Это дает разработчикам возможность экспериментировать с проектами машинного обучения с открытым кодом. Эти эксперименты привели к стремительному росту и развитию платформ и библиотек машинного обучения.
Платформа как услуга (PaaS)
Вычислительная платформа (операционная система и другие службы), предоставляемая поставщиком облачных служб, таким как Azure, через Интернет в качестве услуги. В качестве примера PaaS можно привести среду разработки приложений, использовать которую можно сразу же после подписки.
PostgreSQL
Реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая пользуется популярностью у разработчиков и администраторов за гибкость и целостность. PostgreSQL используется в различных областях, включая финансовые услуги, производство, розничную торговлю и логистику.
Частное облако
Услуги облачных вычислений, предоставляемые по Интернету или по частной внутренней сети не всем, а только определенным пользователям.
Частные, общедоступные и гибридные облака
В общедоступном облаке применяются облачные ресурсы, которые принадлежат стороннему поставщику услуг и управляются им, а частное облако используется исключительно одной организацией. В гибридном облаке локальная инфраструктура (или частное облако) сочетается с общедоступным облаком.
Общедоступное облако
Службы облачных вычислений, открыто предоставляемые через Интернет сторонним поставщиком и доступные всем, кто желает их приобрести.
Квантовые вычисления
Выполнение вычислений на специализированном оборудовании с применением квантовой механики. Квантовые компьютеры используют поведение квантовых физических систем, такое как суперпозиция, запутанность и квантовая интерференция.
Кубит
Базовая единица информации в квантовых вычислениях. В то время как классический двоичный бит может представлять только одно двоичное значение, такое как 1 или 0, кубит (квантовый бит) может представлять 0, 1 или любую пропорцию 0 и 1 в суперпозиции обоих состояний.
Реляционная база данных
Эффективная и гибкая разновидность баз данных, в которой хранятся и систематизируются точки данных с определенными взаимосвязями для быстрого доступа. Данные организуются в таблицы, которые содержат информацию о каждом объекте и отображают заранее определенные категории в виде строк и столбцов.
Горизонтальное и вертикальное масштабирование
Вертикальное масштабирование позволяет при необходимости увеличивать или уменьшать вычислительные мощности или базы данных. Горизонтальное масштабирование подразумевает добавление дополнительных баз данных или разделение большой базы на меньшие узлы с применением метода секционированния данных, называемого сегментированием.
Бессерверные вычисления
Модель вычислений, в рамках которой поставщик облачных служб подготавливает серверы и управляет ими. Такая модель позволяет разработчикам сосредоточиться на создании приложений и тратить меньше времени на управление инфраструктурой.
Программное обеспечение как услуга (SaaS)
Приложение, предоставляемое поставщиком программного обеспечения через Интернет. Такое приложение не нужно приобретать, устанавливать или запускать на компьютере пользователя, так как оно работает в облаке.
База данных SQL
Реляционные базы данных, в которых хранятся коллекции таблиц, а структурированные наборы данных упорядочены в табличном формате со строками и столбцами. Базы данных SQL создаются с помощью программного языка, который называется SQL.
Инфраструктура виртуальных рабочих столов (VDI)
ИТ-инфраструктура, обеспечивающая доступ к компьютерным системам практически с любого устройства (например, с личных компьютеров, смартфонов и планшетов). Благодаря этой службе компания может не предоставлять своим сотрудникам физические компьютеры.
Виртуальная машина (VM)
Компьютерный файл (обычно его называют образом), который действует как обычный компьютер. Несколько виртуальных машин могут одновременно работать на одном физическом компьютере.
Виртуальная частная сеть (VPN)
Виртуальная частная сеть устанавливает подключение между компьютером и удаленным сервером, владельцем которого является поставщик VPN. Это подключение создает туннель типа "точка — точка", который шифрует ваши персональные данные, маскирует ваш IP-адрес и позволяет обходить блокировку веб-сайтов и брандмауэры.
Виртуализация
Создание виртуальной версии вычислительной среды, включая компьютерное оборудование, операционную систему и устройства хранения. С помощью виртуализации организация может превратить один физический компьютер в несколько виртуальных машин, которые совместно используют его ресурсы.
SLA - Соглашение об уровне обслуживания
Соглашение об уровне обслуживания, или SLA, как следует из названия, - это соглашение между поставщиком облачных услуг и клиентом, которое охватывает все особенности контракта, такие как доступность, условия и обслуживание, выбранные пакеты, производительность и т.д.
Поставщик облачных услуг
Поставщики облачных услуг - это организации или предприятия, которые предоставляют облачные услуги другим предприятиям меньшего размера за определенную плату (иногда бесплатно). Среди наиболее известных облачных провайдеров - Google, Microsoft и Amazon.
Архитектура облачных вычислений
Архитектура облачных вычислений относится ко многим возможностям программного обеспечения, базам данных, приложениям и так далее, которые необходимы для использования возможностей облачных ресурсов для решения сложных бизнес-задач. В нем указываются компоненты, а также их соединения.
Частное облако
Частное облако относится к облачным сервисам, адаптированным к потребностям конкретного предприятия. Обслуживание часто выполняется внутри компании; однако в редких ситуациях оно может быть передано стороннему поставщику облачных услуг. Частные облака созданы для тех компаний, которые хотят чтобы все было в пределах их досягаемости, в том числе их «big data» («большие данные»). Вы боитесь передавать данные в публичное облако? Вам необходимо постоянно контролировать их? Частное облако позволит компании воспользоваться всеми преимуществами облачных сервисов и при этом полностью контролировать свои данные. В подобных решениях в полной мере используются возможности виртуализации и автоматизированного управления виртуальными машинами, однако резерва мощностей для масштабирования пиковых нагрузок нет.
Публичное облако
Публичное облако - это второй тип облаков, и обычно оно относится к услугам, принадлежащим компаниям и управляемым ими, которые предоставляются широкой публике. В большинстве случаев общедоступное облако является бесплатным, и от пользователей не требуется приобретать какое-либо конкретное программное обеспечение или аппаратное обеспечение. Компании доверяют свои данные внешнему облачному провайдеру. Преимущество публичных «облаков» в том, что вы платите только за те ресурсы, которые используете. Кроме этого стоит отметить высокую гибкость публичных «облаков» к переменной нагрузке и практически автоматизированное управление и обслуживание. Однако не стоит спешить отправлять критически важные данные в публичное облако.
Гибридное облако
Гибридное облако используется, когда компании нужны индивидуальные облачные сервисы, которые могут сочетать в себе как частное, так и общедоступное облако, функционирующее в тандеме. Это хорошо работает для предприятий с небольшой капитализацией, которые могут получить доступ к общедоступному облаку, но также хотят получать индивидуальные сервисы. Гибридное облако представляет собой сочетание преимуществ частного и публичного облаков, что позволяет компаниям получить максимальную выгоду от их использования. В гибридном облаке управление критически важными данными осуществляется в частном облаке внутри компании, а менее важные данные и критичные приложения отправляются в публичное облако.
Мультиобласть
Мультиобласть относится к ситуации, при которой корпорация или организация передает облачные сервисы на аутсорсинг многим поставщикам услуг для одних и тех же услуг по развертыванию облачных вычислений. Такое затруднительное положение возникает, когда поставщик услуг признан за предоставление превосходных решений для одного бизнес-требования, но слаб в других облачных нишах.
Внешнее облако
Частный или общедоступный облачный сервис, предлагаемый третьей стороной, настраивается за пределами компании для удовлетворения потребностей клиента.
Интерфейс прикладного программирования (API)
Интерфейс прикладного программирования, сокращенно API, - это инструмент, который позволяет пользователям получать доступ к информации или функциональности из определенного сервиса и включать это в приложение пользователя.
IaaS
Это сокращение, используемое для обозначения инфраструктуры как услуги и относящееся к виртуальной среде, которую облачный провайдер предоставляет потребителям. Эта инфраструктура включает сетевое оборудование, серверы, хранилища и программное обеспечение, которое включает в себя полноценную среду рабочего стола.
SaaS
Это сокращение от "Программное обеспечение как услуга", которое представляет собой программные приложения, размещенные поставщиком и предлагаемые потребителям в виде лицензий по подписке. Salesforce, Adobe Creative Cloud и Microsoft Office 365 - вот несколько хорошо известных примеров SaaS.
PaaS
Платформа как услуга (PaaS) - это решение, при котором поставщик облачных услуг предоставляет клиентам необходимое программное и аппаратное обеспечение для разработки, развертывания и администрирования приложений через Интернет.
BaaS
Как следует из названия, Backend-as-a-Service предлагает инструменты и сервисы, помогающие разработчикам мобильных и веб-приложений создавать облачный сервер для этих приложений. Мобильная версия обычно сокращается как MBaaS.
XaaS
Все как услуга (XaaS) относится к широкому спектру облачных вычислений и услуг удаленного доступа. В нем признается огромное разнообразие товаров, устройств и технологических достижений, предлагаемых клиентам в качестве онлайн-сервисов. Вот несколько удачных примеров XaaS: хранение данных как услуга (Storage as a Service), объединенные коммуникации как сервис (UCaaS), идентификация как сервис (IDaaS), мониторинг как сервис (МааS) и т.д. Главные признаки, которые их объединяют: возможность получить услугу по первому требованию, без установки на компьютер каких-либо дополнительных компонент, оплата за реальное использование услуги, возможность масштабировать услугу в соответствии с текущими потребностями.
Бессерверный
Рабочая нагрузка может выполняться без выделенного хостинга. Поставщик услуг получает запрос, алгоритм и связанные данные, которые затем обрабатывают запрос как транзакцию.
Контейнеры
Возможность упаковки приложений и зависимостей как единого объекта может помочь в решении проблем с развертыванием и средой. Все контейнеры на хосте используют одну и ту же операционную среду, в отличие от того, когда для каждого приложения используется виртуальная машина.
Kubernetes
Это метод управления контейнерами и их развертывания с использованием оркестрации. Docker Swarm - продукт, конкурирующий с Docker. Обе технологии предназначены для использования в производстве и для поддержки крупномасштабных развертываний контейнеров клиентами.
Эластичность
Способность облачного сервиса предоставлять предложения по запросу, реагируя на меняющиеся требования клиента к рабочей нагрузке. Эластичность - это быстрая реакция на переключение ресурсов по мере изменения спроса, то есть когда клиент добавляет или удаляет услуги в режиме реального времени.
Расширяемость
Он измеряет способность облачного решения расширять систему за счет добавления дополнительной среды выполнения и поддержки фреймворка с помощью пакетов сборки сообщества.
Облачная платформа Google
Платформа облачных вычислений Google представляет собой набор общедоступных облачных вычислительных сервисов, которые включают в себя различные опции IaaS, PaaS и SaaS.
Веб-сервисы Amazon
Amazon Web Services - это комплексная и развивающаяся платформа облачных вычислений, предлагающая надежные, масштабируемые, адаптируемые, простые в использовании и экономичные решения для облачных вычислений.
Azure
Microsoft Azure - это платформа облачных вычислений. Она используется для разработки, развертывания и администрирования приложений и служб через всемирную сеть центров обработки данных, управляемых Microsoft.
Родной язык облачных вычислений
Cloud Native - это метод разработки программного обеспечения, который пытается использовать механизм предоставления облачных вычислений. Разработчикам программного обеспечения не нужно создавать приложения с учетом ограничений пользователя конечного оборудования, что позволяет им создавать масштабируемые решения по требованию.
Большие данные
Большие данные - это широкое словосочетание, которое включает в себя все аспекты цифровых данных, как организованных, так и неструктурированных, и содержит несколько поддоменов. Среди прочего, он связан с хранением, манипулированием и обнаружением закономерностей в неструктурированных данных.
Когда мы говорим о big data, мы имеем в виду петабайты и экзабайты неструктурированных или частично структурированных данных. Эти «гигантские» данные используются для обнаружения повторяющихся наборов данных, но они могут значительно снижать пропускную способность каналов передачи данных и емкость хранилищ. Перемещение больших данных в облаке позволяет компаниям быстро и легко анализировать их с помощью таких инструментов, как MapReduce и Hadoop.
Источники облачных данных
Это относится к корпорации, которая решает передать облачные услуги поставщику услуг на аутсорсинг, а не использовать неэффективные традиционные методы хранения данных и манипулирования ими.
Промежуточное программное обеспечение
Эта фраза для облачных вычислений относится к программному обеспечению, которое работает как связующее звено между облачными программными приложениями и другими компонентами для обеспечения правильной работы.
Оплата по мере поступления
Метод получения облачных услуг (аппаратного и программного обеспечения) от поставщика, который не требует первоначального взноса; скорее, он основан на потреблении или подписке.
Облачное резервное копирование
Резервное копирование облачных данных выполняется на удаленном облачном сервере. Данные хранятся в облаке и извлекаются из него, сети взаимосвязанных ресурсов.
Программный стек
Это набор приложений, которые работают в унисон для достижения общей цели. В рамках этой структуры компоненты должны использоваться в определенном порядке.
Виртуальная машина
Виртуальная машина (VM) - это программное обеспечение, имитирующее компьютер и используемое для выполнения операционной системы или приложения.
Blockchain (Блокчейн)
Блокчейн - это тип распределенного регистра для ведения постоянной и защищенной от несанкционированного доступа записи транзакционных данных.
SOA
Сервис-ориентированная архитектура или SOA представляет собой модель разработки программного обеспечения для распределенных прикладных компонентов. Она включает в себя функции обнаружения, контроля доступа, сопоставления данных и безопасности.
CDP
Платформа клиентских данных (customer data platform или CDP) - это программное обеспечение, позволяющее маркетологам, не обладающим глубокими техническими знаниями, легко и эффективно осуществлять цифровое управление отношениями с клиентами.
DMaaS
Управление данными как услуга (Data Management-as-a-Service или DMaaS) - это тип облачного сервиса, который предоставляет предприятиям централизованное хранилище для разнородных источников данных.
Трехуровневая архитектура приложений - это модульная клиент-серверная архитектура, которая состоит из уровня представления, уровня приложения и уровня данных. Уровень данных обеспечивает хранение информации, уровень приложений обрабатывает логику, а уровень представления являет собой графический интерфейс пользователя (GUI), который взаимодействует с двумя другими уровнями. Эти три уровня являются логическими, а не физическими, и могут работать как на одном физическом сервере, так и на разных машинах.
CPaaS
Коммуникационная платформа как услуга (CPaaS) - это облачная модель предоставления сервисов, которая позволяет организациям в реальном времени добавлять коммуникационные возможности в используемые бизнес-приложения. Разработчики используют технологию CPaaS для встраивания коммуникаций в сторонние бизнес-приложения для создания интегрированного пользовательского интерфейса. Коммуникационные возможности, которые предоставляются через программный интерфейс приложения (API), включают службу коротких сообщений, службу мультимедийных сообщений, телефонию и видео.
Resorce pooling
Объединение ресурсов в пулы (Resorce pooling) . Вычислительные ресурсы провайдера объединяются в пулы для обслуживания многих потребителей по многоарендной (multi-tenant) модели. Пулы включают в себя различные физические и виртуальные ресурсы, которые могут быть динамически назначены и переназначены в соответствии с потребительскими запросами. Нет необходимости в том, чтобы потребитель знал точное местоположение ресурсов, однако можно указать их местонахождение на более высоком уровне абстракции (например, страна, регион или ЦОД). Примерами такого рода ресурсов могут быть системы хранения, вычислительные мощности, память, пропускная способность сети. Мгновенная эластичность (Rapid elasticity) . Ресурсы могут быть легко выделены и освобождены, в некоторых случаях автоматически, для быстрого масштабирования соразмерно спросу. Для потребителя возможности предоставления ресурсов видятся как неограниченные, то есть они могут быть присвоены в любом количестве и в любое время. Измеряемый сервис ( Measured service ) . Облачные системы автоматически управляют и оптимизируют ресурсы с помощью средств измерения, реализованных на уровне абстракции применительно для разного рода сервисов (например, управление внешней памятью, обработкой, полосой пропускания или активными пользовательскими сессиями). Использованные ресурсы можно отслеживать и контролировать, что обеспечивает прозрачность как для поставщика, так и для потребителя, использующего сервис.
EaaS
Everything as a Service (EaaS, Всё как услуга). При таком виде сервиса пользователю будет предоставлено все – от программно-аппаратной части до управления бизнес-процессами, включая взаимодействие между пользователями.
Соглашение об уровне обслуживания, или SLA, как следует из названия, - это соглашение между поставщиком облачных услуг и клиентом, которое охватывает все особенности контракта, такие как доступность, условия и обслуживание, выбранные пакеты, производительность и т.д.
Поставщик облачных услуг
Поставщики облачных услуг - это организации или предприятия, которые предоставляют облачные услуги другим предприятиям меньшего размера за определенную плату (иногда бесплатно). Среди наиболее известных облачных провайдеров - Google, Microsoft и Amazon.
Архитектура облачных вычислений
Архитектура облачных вычислений относится ко многим возможностям программного обеспечения, базам данных, приложениям и так далее, которые необходимы для использования возможностей облачных ресурсов для решения сложных бизнес-задач. В нем указываются компоненты, а также их соединения.
Частное облако
Частное облако относится к облачным сервисам, адаптированным к потребностям конкретного предприятия. Обслуживание часто выполняется внутри компании; однако в редких ситуациях оно может быть передано стороннему поставщику облачных услуг. Частные облака созданы для тех компаний, которые хотят чтобы все было в пределах их досягаемости, в том числе их «big data» («большие данные»). Вы боитесь передавать данные в публичное облако? Вам необходимо постоянно контролировать их? Частное облако позволит компании воспользоваться всеми преимуществами облачных сервисов и при этом полностью контролировать свои данные. В подобных решениях в полной мере используются возможности виртуализации и автоматизированного управления виртуальными машинами, однако резерва мощностей для масштабирования пиковых нагрузок нет.
Публичное облако
Публичное облако - это второй тип облаков, и обычно оно относится к услугам, принадлежащим компаниям и управляемым ими, которые предоставляются широкой публике. В большинстве случаев общедоступное облако является бесплатным, и от пользователей не требуется приобретать какое-либо конкретное программное обеспечение или аппаратное обеспечение. Компании доверяют свои данные внешнему облачному провайдеру. Преимущество публичных «облаков» в том, что вы платите только за те ресурсы, которые используете. Кроме этого стоит отметить высокую гибкость публичных «облаков» к переменной нагрузке и практически автоматизированное управление и обслуживание. Однако не стоит спешить отправлять критически важные данные в публичное облако.
Гибридное облако
Гибридное облако используется, когда компании нужны индивидуальные облачные сервисы, которые могут сочетать в себе как частное, так и общедоступное облако, функционирующее в тандеме. Это хорошо работает для предприятий с небольшой капитализацией, которые могут получить доступ к общедоступному облаку, но также хотят получать индивидуальные сервисы. Гибридное облако представляет собой сочетание преимуществ частного и публичного облаков, что позволяет компаниям получить максимальную выгоду от их использования. В гибридном облаке управление критически важными данными осуществляется в частном облаке внутри компании, а менее важные данные и критичные приложения отправляются в публичное облако.
Мультиобласть
Мультиобласть относится к ситуации, при которой корпорация или организация передает облачные сервисы на аутсорсинг многим поставщикам услуг для одних и тех же услуг по развертыванию облачных вычислений. Такое затруднительное положение возникает, когда поставщик услуг признан за предоставление превосходных решений для одного бизнес-требования, но слаб в других облачных нишах.
Внешнее облако
Частный или общедоступный облачный сервис, предлагаемый третьей стороной, настраивается за пределами компании для удовлетворения потребностей клиента.
Интерфейс прикладного программирования (API)
Интерфейс прикладного программирования, сокращенно API, - это инструмент, который позволяет пользователям получать доступ к информации или функциональности из определенного сервиса и включать это в приложение пользователя.
IaaS
Это сокращение, используемое для обозначения инфраструктуры как услуги и относящееся к виртуальной среде, которую облачный провайдер предоставляет потребителям. Эта инфраструктура включает сетевое оборудование, серверы, хранилища и программное обеспечение, которое включает в себя полноценную среду рабочего стола.
SaaS
Это сокращение от "Программное обеспечение как услуга", которое представляет собой программные приложения, размещенные поставщиком и предлагаемые потребителям в виде лицензий по подписке. Salesforce, Adobe Creative Cloud и Microsoft Office 365 - вот несколько хорошо известных примеров SaaS.
PaaS
Платформа как услуга (PaaS) - это решение, при котором поставщик облачных услуг предоставляет клиентам необходимое программное и аппаратное обеспечение для разработки, развертывания и администрирования приложений через Интернет.
BaaS
Как следует из названия, Backend-as-a-Service предлагает инструменты и сервисы, помогающие разработчикам мобильных и веб-приложений создавать облачный сервер для этих приложений. Мобильная версия обычно сокращается как MBaaS.
XaaS
Все как услуга (XaaS) относится к широкому спектру облачных вычислений и услуг удаленного доступа. В нем признается огромное разнообразие товаров, устройств и технологических достижений, предлагаемых клиентам в качестве онлайн-сервисов. Вот несколько удачных примеров XaaS: хранение данных как услуга (Storage as a Service), объединенные коммуникации как сервис (UCaaS), идентификация как сервис (IDaaS), мониторинг как сервис (МааS) и т.д. Главные признаки, которые их объединяют: возможность получить услугу по первому требованию, без установки на компьютер каких-либо дополнительных компонент, оплата за реальное использование услуги, возможность масштабировать услугу в соответствии с текущими потребностями.
Бессерверный
Рабочая нагрузка может выполняться без выделенного хостинга. Поставщик услуг получает запрос, алгоритм и связанные данные, которые затем обрабатывают запрос как транзакцию.
Контейнеры
Возможность упаковки приложений и зависимостей как единого объекта может помочь в решении проблем с развертыванием и средой. Все контейнеры на хосте используют одну и ту же операционную среду, в отличие от того, когда для каждого приложения используется виртуальная машина.
Kubernetes
Это метод управления контейнерами и их развертывания с использованием оркестрации. Docker Swarm - продукт, конкурирующий с Docker. Обе технологии предназначены для использования в производстве и для поддержки крупномасштабных развертываний контейнеров клиентами.
Эластичность
Способность облачного сервиса предоставлять предложения по запросу, реагируя на меняющиеся требования клиента к рабочей нагрузке. Эластичность - это быстрая реакция на переключение ресурсов по мере изменения спроса, то есть когда клиент добавляет или удаляет услуги в режиме реального времени.
Расширяемость
Он измеряет способность облачного решения расширять систему за счет добавления дополнительной среды выполнения и поддержки фреймворка с помощью пакетов сборки сообщества.
Облачная платформа Google
Платформа облачных вычислений Google представляет собой набор общедоступных облачных вычислительных сервисов, которые включают в себя различные опции IaaS, PaaS и SaaS.
Веб-сервисы Amazon
Amazon Web Services - это комплексная и развивающаяся платформа облачных вычислений, предлагающая надежные, масштабируемые, адаптируемые, простые в использовании и экономичные решения для облачных вычислений.
Azure
Microsoft Azure - это платформа облачных вычислений. Она используется для разработки, развертывания и администрирования приложений и служб через всемирную сеть центров обработки данных, управляемых Microsoft.
Родной язык облачных вычислений
Cloud Native - это метод разработки программного обеспечения, который пытается использовать механизм предоставления облачных вычислений. Разработчикам программного обеспечения не нужно создавать приложения с учетом ограничений пользователя конечного оборудования, что позволяет им создавать масштабируемые решения по требованию.
Большие данные
Большие данные - это широкое словосочетание, которое включает в себя все аспекты цифровых данных, как организованных, так и неструктурированных, и содержит несколько поддоменов. Среди прочего, он связан с хранением, манипулированием и обнаружением закономерностей в неструктурированных данных.
Когда мы говорим о big data, мы имеем в виду петабайты и экзабайты неструктурированных или частично структурированных данных. Эти «гигантские» данные используются для обнаружения повторяющихся наборов данных, но они могут значительно снижать пропускную способность каналов передачи данных и емкость хранилищ. Перемещение больших данных в облаке позволяет компаниям быстро и легко анализировать их с помощью таких инструментов, как MapReduce и Hadoop.
Источники облачных данных
Это относится к корпорации, которая решает передать облачные услуги поставщику услуг на аутсорсинг, а не использовать неэффективные традиционные методы хранения данных и манипулирования ими.
Промежуточное программное обеспечение
Эта фраза для облачных вычислений относится к программному обеспечению, которое работает как связующее звено между облачными программными приложениями и другими компонентами для обеспечения правильной работы.
Оплата по мере поступления
Метод получения облачных услуг (аппаратного и программного обеспечения) от поставщика, который не требует первоначального взноса; скорее, он основан на потреблении или подписке.
Облачное резервное копирование
Резервное копирование облачных данных выполняется на удаленном облачном сервере. Данные хранятся в облаке и извлекаются из него, сети взаимосвязанных ресурсов.
Программный стек
Это набор приложений, которые работают в унисон для достижения общей цели. В рамках этой структуры компоненты должны использоваться в определенном порядке.
Виртуальная машина
Виртуальная машина (VM) - это программное обеспечение, имитирующее компьютер и используемое для выполнения операционной системы или приложения.
Blockchain (Блокчейн)
Блокчейн - это тип распределенного регистра для ведения постоянной и защищенной от несанкционированного доступа записи транзакционных данных.
SOA
Сервис-ориентированная архитектура или SOA представляет собой модель разработки программного обеспечения для распределенных прикладных компонентов. Она включает в себя функции обнаружения, контроля доступа, сопоставления данных и безопасности.
CDP
Платформа клиентских данных (customer data platform или CDP) - это программное обеспечение, позволяющее маркетологам, не обладающим глубокими техническими знаниями, легко и эффективно осуществлять цифровое управление отношениями с клиентами.
DMaaS
Управление данными как услуга (Data Management-as-a-Service или DMaaS) - это тип облачного сервиса, который предоставляет предприятиям централизованное хранилище для разнородных источников данных.
Трехуровневая архитектура приложений - это модульная клиент-серверная архитектура, которая состоит из уровня представления, уровня приложения и уровня данных. Уровень данных обеспечивает хранение информации, уровень приложений обрабатывает логику, а уровень представления являет собой графический интерфейс пользователя (GUI), который взаимодействует с двумя другими уровнями. Эти три уровня являются логическими, а не физическими, и могут работать как на одном физическом сервере, так и на разных машинах.
CPaaS
Коммуникационная платформа как услуга (CPaaS) - это облачная модель предоставления сервисов, которая позволяет организациям в реальном времени добавлять коммуникационные возможности в используемые бизнес-приложения. Разработчики используют технологию CPaaS для встраивания коммуникаций в сторонние бизнес-приложения для создания интегрированного пользовательского интерфейса. Коммуникационные возможности, которые предоставляются через программный интерфейс приложения (API), включают службу коротких сообщений, службу мультимедийных сообщений, телефонию и видео.
Resorce pooling
Объединение ресурсов в пулы (Resorce pooling) . Вычислительные ресурсы провайдера объединяются в пулы для обслуживания многих потребителей по многоарендной (multi-tenant) модели. Пулы включают в себя различные физические и виртуальные ресурсы, которые могут быть динамически назначены и переназначены в соответствии с потребительскими запросами. Нет необходимости в том, чтобы потребитель знал точное местоположение ресурсов, однако можно указать их местонахождение на более высоком уровне абстракции (например, страна, регион или ЦОД). Примерами такого рода ресурсов могут быть системы хранения, вычислительные мощности, память, пропускная способность сети. Мгновенная эластичность (Rapid elasticity) . Ресурсы могут быть легко выделены и освобождены, в некоторых случаях автоматически, для быстрого масштабирования соразмерно спросу. Для потребителя возможности предоставления ресурсов видятся как неограниченные, то есть они могут быть присвоены в любом количестве и в любое время. Измеряемый сервис ( Measured service ) . Облачные системы автоматически управляют и оптимизируют ресурсы с помощью средств измерения, реализованных на уровне абстракции применительно для разного рода сервисов (например, управление внешней памятью, обработкой, полосой пропускания или активными пользовательскими сессиями). Использованные ресурсы можно отслеживать и контролировать, что обеспечивает прозрачность как для поставщика, так и для потребителя, использующего сервис.
EaaS
Everything as a Service (EaaS, Всё как услуга). При таком виде сервиса пользователю будет предоставлено все – от программно-аппаратной части до управления бизнес-процессами, включая взаимодействие между пользователями.
Отправить запрос
Задайте вопрос специалисту, чтобы получить коммерческое предложение или консультацию по решениям и услугам
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности