Управление IT-Инфраструктурой
Модернизация • Настройка • Поддержка
Облачные вычисления — модель доставки вычислительных ресурсов, при которой разные серверы, приложения, данные и другие ресурсы интегрируются и предоставляются в виде услуги через Интернет. Ресурсы часто виртуализируются, и пользователи обычно платят только за те службы, с которыми они работают.

Облачная инфраструктура — оборудование и программные компоненты, используемые для предоставления служб облачных вычислений через Интернет.

облако
Метафора, обозначающая глобальную вычислительную сеть удаленных серверов, на которых выполняются приложения, хранятся данные и предоставляется контент и услуги. Облако позволяет обращаться к данным через Интернет с подключенных к Интернету устройств, а не только с локальных компьюте­ров.

выход в облако
Конфигурация частного и общедоступного облака для управления запросами на облачные ресурсы. Если в частном облаке используется 100% пропускной способности, избыточный трафик направляется в общедоступное облако с использованием функции выхода в облако.

типы облачных вычислений
Хотя существует много разновидностей облачных вычислений, наиболее популярных три из них: программное обеспечение как услуга (SaaS) для веб-приложений, инфраструктура как услуга (IaaS) для доступа к хранилищу и вычислительным ресурсам через Интернет, а также платформа как услуга (PaaS), которая предоставляет разработчикам средства для разработки и размещения веб-приложений.

Облачная инфраструктура
Оборудование и программные компоненты, используемые для предоставления служб облачных вычислений через Интернет. К этим компонентам относятся серверы, хранилища, сетевое оборудование и технологии виртуализации.

миграция в облако
Процесс перемещения некоторых или всех ресурсов компании в одно или несколько расположений в облаке. Хотя миграция в облако часто подразумевает перемещение ресурсов из локального расположения на серверы поставщиков облачных служб, она также может включать перемещение ресурсов между разными облаками.

преимущества миграции в облако
У миграции в облако множество преимуществ. К ним относятся оптимизация расходов на ИТ, повышение гибкости и масштабируемости, усиление безопасности, улучшение соответствия требованиям и бесперебойности бизнес-процессов, упрощенное управление ресурсами и их мониторинг.

Облачный поставщик
Сторонняя компания, предлагающая службы облачных вычислений и облачные ресурсы, как правило, с оплатой за использование. В число известных поставщиков облачных служб входят Microsoft Azure, Google Cloud Platform и Amazon Web Services.

Поставщик облачных служб
Компания, предоставляющая облачную платформу, инфраструктуру, приложения или службу хранилища, как правило, за плату.

Облачное хранилище
Группы компьюте­ров, связанных сетью, которые действуют вместе для выполнения масштабных задач, например для анализа очень больших наборов данных или моделирования погоды. Облачные вычисления позволяют использовать большие компьютерные сети на определенное время и для конкретных целей, оплачивая только их использование и экономя на времени и затратах по сравнению со сценарием приобретения и развертывания собственных ресурсов.

сетки компьюте­ров
Служба, дающая возможность хранить данные, обращаться к ним и управлять ими во внешней системе хранения, которая обслуживается третьей стороной. Облачные системы хранения обычно поддерживают масштабирование в соответствии с потребностями частных лиц и организаций.

компьютерное зрение
Форма ИИ, которая эмулирует то, как люди видят, понимают и распознают изображения. Компьютерное зрение использует алгоритмы и средства автоматизации, которые позволяют компьютерам идентифицировать и интерпретировать людей и объекты на изображениях и в видео.

контейнер
Единица программного обеспечения, которая объединяет код приложения с файлами конфигурации, библиотеками и зависимостями, необходимыми для его выполнения. Контейнеры позволяют ИТ-службам развертывать приложения в различных средах с минимальной перенастройкой.

управление данными
Организациям, которые используют данные для развития своего бизнеса, необходима стратегия для эффективного управления этими данными. Управление данными включает уникальные процессы, политики и стандарты, которые применяются в организации для обеспечения безопасности, конфиденциальности и точности данных.

интеграция данных
Процесс объединения и консолидации данных из нескольких разных источников в одну систему с единым представлением.

озеро данных
Тип репозитория данных, в котором сохраняются реляционные и нереляционные данные из различных источников. В отличие от хранилища данных, в котором могут храниться только структурированные данные, озеро также может содержать неструктурированные данные.

перенос данных
Пересылка данных из одного хранилища, например с локального сервера, в другое расположение, например на сервер облачного поставщика. Перенос данных включает выбор, подготовку, извлечение и передачу данных из одной компьютерной системы хранения в другую.

специалисты по обработке и анализу данных
Специалисты, которые используют технические, математические, деловые и коммуникационные навыки и знания для извлечения важной информации из больших наборов данных. Специалисты по обработке и анализу данных используют большие данные для поиска закономерностей, создания прогнозов и стратегий в различных областях.

хранилище данных
Централизованное место хранения структурированных и полуструктурированных данных, используемых для отчетности и анализа. Информация может отправляться в хранилище данных из разных источников, включая системы точек продаж, приложения и реляционные базы данных.

безопасность баз данных
Процессы, средства и механизмы управления, которые организации используют для защиты своих баз данных от угроз и рисков для безопасности. Система безопасности баз данных защищает саму базу, системы управления базами данных, физические и виртуальные серверы, а также сетевую инфраструктуру.

сегментирование базы данных
Способ секционирования, позволяющий разделить большую базу данных на базы меньшего размера, которыми проще и быстрее управлять на серверах.

базы данных
В самом широком определении база данных — это набор связанных между собой сведений. В информатике базой данных называется набор данных, хранимый в компьютерной системе. Основные типы баз данных — реляционные и нереляционные.

глубокое обучение
Тип машинного обучения, в котором искусственные нейронные сети могут обрабатывать неструктурированные данные, изучать их и принимать решения на их основе. Он часто используется для анализа больших и сложных наборов данных, выполнения нелинейных задач и реагирования на входные данные быстрее и точнее по сравнению с людьми.

DevOps
Это объединение людей, процессов и технологий, обеспечивающее непрерывную поставку ценных решений пользователям. Методика DevOps предусматривает совместную работу специалистов по разработке и эксплуатации, позволяя ускорить выход программного обеспечения на рынок и обеспечить безопасность и надежность продуктов.

пограничные вычисления
Технология, позволяющая устройствам Интернета вещей (IoT) обрабатывать данные на границе сети (обработка осуществляется либо самим устройством, либо локальным сервером). Это улучшает время отклика на удаленных устройствах и позволяет организациям оперативнее извлекать полезные сведения из данных на устройствах.

эластичные вычисления
Возможность динамически подготавливать и освобождать ресурсы процессоров, памяти и хранения данных для удовлетворения меняющихся запросов без необходимости постоянно планировать загрузку и предпринимать меры для обработки пиковых нагрузок.

Распознавание лиц
Технология персональной идентификации, которая использует средства оптического анализа изображений. Распознавание лиц можно использовать для идентификации, группировки и верификации лиц.

распределенные вычисления типа "решетка"
Служба, использующая группу объединенных в сеть компьюте­ров, работающих вместе как виртуальный суперкомпьютер для выполнения больших или требующих интенсивной обработки данных задач.

Deep Learning
Глубокое обучение (англ. Deep learning) — это подмножество машинного обучения, которое по сути представляет собой нейронную сеть с тремя или более слоями. Эти нейронные сети пытаются имитировать поведение человеческого мозга, позволяя ему «учиться» на больших объемах данных. Хотя нейронная сеть с одним слоем все еще может делать приблизительные прогнозы, дополнительные скрытые слои могут помочь оптимизировать и повысить точность.

миграция приложений
Процесс перемещения приложений из одной вычислительной среды в другую, часто в рамках стратегии внедрения облачных технологий. Организации могут переносить свои приложения с локальных серверов в облако, а также из одного облака в другое.

модернизация приложений
Обновление устаревших приложений, процессов и средств управления данными с использованием технологий облачных вычислений. Модернизация может помочь организациям повысить производительность ИТ-инфраструктуры и качество взаимодействия для клиентов и сотрудников, а также ускорить вывод на рынок новых предложений и обновлений.

искусственный интеллект (ИИ)
Способность компьютерной системы имитировать человеческий интеллект. Используя математические функции и логику, компьютерная система имитирует ход мыслей, при котором люди изучают новые сведения и принимают решения.

искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение
“Интеллектуальные” компьютеры используют ИИ для обработки информации так, как это делают люди, и самостоятельного выполнения задач. Машинное обучение, которое является отдельной областью применения ИИ, использует алгоритмы, позволяющие компьютерным системам обучаться без участия человека и развивать свой собственный интеллект.

аналитика больших данных
Включает инструменты, системы и приложения, которые компании используют для сбора, обработки и получения полезных сведений из огромных наборов быстро возникающих данных. Эти сложные наборы данных поступают из различных источников, включая Интернет, электронную почту, социальные сети и интеллектуальные устройства.

средства бизнес-аналитики
Программные средства, которые извлекают данные из бизнес-систем и интегрируют их в репозиторий, например хранилище данных, в котором данные можно анализировать. Средства аналитики включают как электронные таблицы со статистическими функциями, так и сложные средства интеллектуального анализа данных и прогнозного моделирования.

кэширование
Процесс сохранения важных данных во временной памяти, который отличается большей скоростью и эффективностью по сравнению с обычным сохранением данных. Кэширование помогает оптимизировать затраты на базы данных, увеличить пропускную способность, уменьшить задержку и повысить производительность приложения.

Вычисления в гибридном облаке
Тип вычислений, при котором локальные центры обработки данных объединяются с продуктами и услугами облачных вычислений для модернизации устаревших ресурсов. Это позволяет компаниям повышать производительность ИТ, оптимизировать затраты и мгновенно масштабировать ресурсы вверх или вниз.

Инфраструктура как услуга (IaaS)
Виртуализированная компьютерная среда, предоставляемая поставщиком через Интернет в виде услуги. Инфраструктура может включать серверы, сетевое оборудование и программное обеспечение.

Интернет вещей (IoT)
Интернет вещей — это оборудование, техника, продукция и устройства, подключенные к облаку и настроенные для сбора и безопасной передачи данных. IoT помогает многим отраслям анализировать данные и принимать обоснованные решения о них в режиме реального времени.

Язык программирования Java
Многоплатформенный объектно-ориентированный язык программирования, на базе которого создаются приложения, операционные системы смартфонов, корпоративное программное обеспечение и многие известные программы для миллиардов устройств по всему миру.

Java Spring Boot
Расширение для Spring (платформы веб-приложений с открытым исходным кодом на основе Java), которое упрощает разработку Java-приложений.

Kubernetes
Программное обеспечение с открытым кодом для оркестрации, помогающее развертывать контейнеры, управлять ими и масштабировать их.

Сравнение Kubernetes и Docker
Docker — это технология с открытым кодом и формат файлов контейнеров для автоматизации развертывания приложений в контейнерах. Kubernetes — это программное обеспечение с открытым кодом для оркестрации, предоставляющее API для управления порядком и местом запуска контейнеров. Существует распространенное заблуждение, что якобы необходимо выбрать либо Kubernetes, либо Docker. На самом деле эти решения, как правило, прекрасно работают вместе.

машинное обучение
Использование математических моделей вместо набора инструкций для прогнозирования результатов. Машинное обучение выявляет закономерности в данных, создает аналитическую модель и использует ее для прогнозирования и принятия решений. Этот процесс напоминает обучение человека в том смысле, что по мере приобретения знаний улучшается точность результатов.

алгоритмы машинного обучения
Эти алгоритмы помогают специалистам по обработке и анализу данных выявлять закономерности в наборах данных. Алгоритмы машинного обучения выбираются на основе желаемого результата: прогнозирование значений, обнаружение аномалий или определение структуры либо категорий. Алгоритмы обычно делятся на используемые для контролируемого и неконтролируемого обучения, а также обучения с подкреплением.

Microsoft Azure
Облачная платформа Майкрософт, которая включает огромное количество продуктов и служб, помогающих пользователям создавать новые решения. Azure позволяет создавать и запускать приложения, а также управлять ими в нескольких облаках, локально или в пограничной среде.

ПО промежуточного слоя
Программное обеспечение, которое находится между операционной системой и приложениями, которые в ней выполняются. ПО промежуточного слоя обеспечивает связь и управление данными для распределенных приложений. В качестве примеров можно назвать веб-серверы, серверы приложений и системы управления содержимым.

разработка мобильных приложений
Все процессы, связанные с разработкой, написанием кода и выпуском мобильного приложения для использования на портативных электронных устройствах, таких как смартфоны, планшеты, ноутбуки, электронные книги, смарт-часы и портативные игровые консоли.
Многооблачная среда
Многооблачная среда — это практика использования услуг нескольких поставщиков облачных услуг для оптимизации производительности рабочих нагрузок, повышения гибкости и снижения рисков, связанных с зависимостью только от одного поставщика.

Базы данных NoSQL
Базы данных NoSQL (их также называют "нереляционными" или "non-SQL") используют гибкие модели данных, не использующие фиксированные схемы, в отличие от реляционных баз данных (SQL). Это дает возможность реализовать эффективное и масштабируемое хранилище, способное поддерживать большие объемы быстро изменяющихся неструктурированных данных.

Машинное обучение с открытым кодом
Машинное обучение дает возможность повышать производительность алгоритмов и статистических моделей в различных технологиях путем анализа большего объема данных. Компании все чаще делают общедоступными алгоритмы машинного обучения и программные библиотеки. Это дает разработчикам возможность экспериментировать с проектами машинного обучения с открытым кодом. Эти эксперименты привели к стремительному росту и развитию платформ и библиотек машинного обучения.

Платформа как услуга (PaaS)
Вычислительная платформа (операционная система и другие службы), предоставляемая поставщиком облачных служб, таким как Azure, через Интернет в качестве услуги. В качестве примера PaaS можно привести среду разработки приложений, использовать которую можно сразу же после подписки.

PostgreSQL
Реляционная база данных с открытым исходным кодом, которая пользуется популярностью у разработчиков и администраторов за гибкость и целостность. PostgreSQL используется в различных областях, включая финансовые услуги, производство, розничную торговлю и логистику.

Частное облако
Услуги облачных вычислений, предоставляемые по Интернету или по частной внутренней сети не всем, а только определенным пользователям.

Частные, общедоступные и гибридные облака
В общедоступном облаке применяются облачные ресурсы, которые принадлежат стороннему поставщику услуг и управляются им, а частное облако используется исключительно одной организацией. В гибридном облаке локальная инфраструктура (или частное облако) сочетается с общедоступным облаком.

Общедоступное облако
Службы облачных вычислений, открыто предоставляемые через Интернет сторонним поставщиком и доступные всем, кто желает их приобрести.

Квантовые вычисления
Выполнение вычислений на специализированном оборудовании с применением квантовой механики. Квантовые компьютеры используют поведение квантовых физических систем, такое как суперпозиция, запутанность и квантовая интерференция.

Кубит
Базовая единица информации в квантовых вычислениях. В то время как классический двоичный бит может представлять только одно двоичное значение, такое как 1 или 0, кубит (квантовый бит) может представлять 0, 1 или любую пропорцию 0 и 1 в суперпозиции обоих состояний.

Реляционная база данных
Эффективная и гибкая разновидность баз данных, в которой хранятся и систематизируются точки данных с определенными взаимосвязями для быстрого доступа. Данные организуются в таблицы, которые содержат информацию о каждом объекте и отображают заранее определенные категории в виде строк и столбцов.

Горизонтальное и вертикальное масштабирование
Вертикальное масштабирование позволяет при необходимости увеличивать или уменьшать вычислительные мощности или базы данных. Горизонтальное масштабирование подразумевает добавление дополнительных баз данных или разделение большой базы на меньшие узлы с применением метода секционированния данных, называемого сегментированием.

Бессерверные вычисления
Модель вычислений, в рамках которой поставщик облачных служб подготавливает серверы и управляет ими. Такая модель позволяет разработчикам сосредоточиться на создании приложений и тратить меньше времени на управление инфраструктурой.

Программное обеспечение как услуга (SaaS)
Приложение, предоставляемое поставщиком программного обеспечения через Интернет. Такое приложение не нужно приобретать, устанавливать или запускать на компьютере пользователя, так как оно работает в облаке.

База данных SQL
Реляционные базы данных, в которых хранятся коллекции таблиц, а структурированные наборы данных упорядочены в табличном формате со строками и столбцами. Базы данных SQL создаются с помощью программного языка, который называется SQL.

Инфраструктура виртуальных рабочих столов (VDI)
ИТ-инфраструктура, обеспечивающая доступ к компьютерным системам практически с любого устройства (например, с личных компьюте­ров, смартфонов и планшетов). Благодаря этой службе компания может не предоставлять своим сотрудникам физические компьютеры.

Виртуальная машина (VM)
Компьютерный файл (обычно его называют образом), который действует как обычный компьютер. Несколько виртуальных машин могут одновременно работать на одном физическом компьютере.

Виртуальная частная сеть (VPN)
Виртуальная частная сеть устанавливает подключение между компьютером и удаленным сервером, владельцем которого является поставщик VPN. Это подключение создает туннель типа "точка — точка", который шифрует ваши персональные данные, маскирует ваш IP-адрес и позволяет обходить блокировку веб-сайтов и брандмауэры.

Виртуализация
Создание виртуальной версии вычислительной среды, включая компьютерное оборудование, операционную систему и устройства хранения. С помощью виртуализации организация может превратить один физический компьютер в несколько виртуальных машин, которые совместно используют его ресурсы.
SLA - Соглашение об уровне обслуживания
Соглашение об уровне обслуживания, или SLA, как следует из названия, - это соглашение между поставщиком облачных услуг и клиентом, которое охватывает все особенности контракта, такие как доступность, условия и обслуживание, выбранные пакеты, производительность и т.д.

Поставщик облачных услуг
Поставщики облачных услуг - это организации или предприятия, которые предоставляют облачные услуги другим предприятиям меньшего размера за определенную плату (иногда бесплатно). Среди наиболее известных облачных провайдеров - Google, Microsoft и Amazon.

Архитектура облачных вычислений
Архитектура облачных вычислений относится ко многим возможностям программного обеспечения, базам данных, приложениям и так далее, которые необходимы для использования возможностей облачных ресурсов для решения сложных бизнес-задач. В нем указываются компоненты, а также их соединения.

Частное облако
Частное облако относится к облачным сервисам, адаптированным к потребностям конкретного предприятия. Обслуживание часто выполняется внутри компании; однако в редких ситуациях оно может быть передано стороннему поставщику облачных услуг. Частные облака созданы для тех компаний, которые хотят чтобы все было в пределах их досягаемости, в том числе их «big data» («большие данные»). Вы боитесь передавать данные в публичное облако? Вам необходимо постоянно контролировать их? Частное облако позволит компании воспользоваться всеми преимуществами облачных сервисов и при этом полностью контролировать свои данные. В подобных решениях в полной мере используются возможности виртуализации и автоматизированного управления виртуальными машинами, однако резерва мощностей для масштабирования пиковых нагрузок нет.

Публичное облако
Публичное облако - это второй тип облаков, и обычно оно относится к услугам, принадлежащим компаниям и управляемым ими, которые предоставляются широкой публике. В большинстве случаев общедоступное облако является бесплатным, и от пользователей не требуется приобретать какое-либо конкретное программное обеспечение или аппаратное обеспечение. Компании доверяют свои данные внешнему облачному провайдеру. Преимущество публичных «облаков» в том, что вы платите только за те ресурсы, которые используете. Кроме этого стоит отметить высокую гибкость публичных «облаков» к переменной нагрузке и практически автоматизированное управление и обслуживание. Однако не стоит спешить отправлять критически важные данные в публичное облако.

Гибридное облако
Гибридное облако используется, когда компании нужны индивидуальные облачные сервисы, которые могут сочетать в себе как частное, так и общедоступное облако, функционирующее в тандеме. Это хорошо работает для предприятий с небольшой капитализацией, которые могут получить доступ к общедоступному облаку, но также хотят получать индивидуальные сервисы. Гибридное облако представляет собой сочетание преимуществ частного и публичного облаков, что позволяет компаниям получить максимальную выгоду от их использования. В гибридном облаке управление критически важными данными осуществляется в частном облаке внутри компании, а менее важные данные и критичные приложения отправляются в публичное облако.

Мультиобласть
Мультиобласть относится к ситуации, при которой корпорация или организация передает облачные сервисы на аутсорсинг многим поставщикам услуг для одних и тех же услуг по развертыванию облачных вычислений. Такое затруднительное положение возникает, когда поставщик услуг признан за предоставление превосходных решений для одного бизнес-требования, но слаб в других облачных нишах.

Внешнее облако
Частный или общедоступный облачный сервис, предлагаемый третьей стороной, настраивается за пределами компании для удовлетворения потребностей клиента.

Интерфейс прикладного программирования (API)
Интерфейс прикладного программирования, сокращенно API, - это инструмент, который позволяет пользователям получать доступ к информации или функциональности из определенного сервиса и включать это в приложение пользователя.

IaaS
Это сокращение, используемое для обозначения инфраструктуры как услуги и относящееся к виртуальной среде, которую облачный провайдер предоставляет потребителям. Эта инфраструктура включает сетевое оборудование, серверы, хранилища и программное обеспечение, которое включает в себя полноценную среду рабочего стола.

SaaS
Это сокращение от "Программное обеспечение как услуга", которое представляет собой программные приложения, размещенные поставщиком и предлагаемые потребителям в виде лицензий по подписке. Salesforce, Adobe Creative Cloud и Microsoft Office 365 - вот несколько хорошо известных примеров SaaS.

PaaS
Платформа как услуга (PaaS) - это решение, при котором поставщик облачных услуг предоставляет клиентам необходимое программное и аппаратное обеспечение для разработки, развертывания и администрирования приложений через Интернет.

BaaS
Как следует из названия, Backend-as-a-Service предлагает инструменты и сервисы, помогающие разработчикам мобильных и веб-приложений создавать облачный сервер для этих приложений. Мобильная версия обычно сокращается как MBaaS.

XaaS
Все как услуга (XaaS) относится к широкому спектру облачных вычислений и услуг удаленного доступа. В нем признается огромное разнообразие товаров, устройств и технологических достижений, предлагаемых клиентам в качестве онлайн-сервисов. Вот несколько удачных примеров XaaS: хранение данных как услуга (Storage as a Service), объединенные коммуникации как сервис (UCaaS), идентификация как сервис (IDaaS), мониторинг как сервис (МааS) и т.д. Главные признаки, которые их объединяют: возможность получить услугу по первому требованию, без установки на компьютер каких-либо дополнительных компонент, оплата за реальное использование услуги, возможность масштабировать услугу в соответствии с текущими потребностями.

Бессерверный
Рабочая нагрузка может выполняться без выделенного хостинга. Поставщик услуг получает запрос, алгоритм и связанные данные, которые затем обрабатывают запрос как транзакцию.

Контейнеры
Возможность упаковки приложений и зависимостей как единого объекта может помочь в решении проблем с развертыванием и средой. Все контейнеры на хосте используют одну и ту же операционную среду, в отличие от того, когда для каждого приложения используется виртуальная машина.

Kubernetes
Это метод управления контейнерами и их развертывания с использованием оркестрации. Docker Swarm - продукт, конкурирующий с Docker. Обе технологии предназначены для использования в производстве и для поддержки крупномасштабных развертываний контейнеров клиентами.

Эластичность
Способность облачного сервиса предоставлять предложения по запросу, реагируя на меняющиеся требования клиента к рабочей нагрузке. Эластичность - это быстрая реакция на переключение ресурсов по мере изменения спроса, то есть когда клиент добавляет или удаляет услуги в режиме реального времени.

Расширяемость
Он измеряет способность облачного решения расширять систему за счет добавления дополнительной среды выполнения и поддержки фреймворка с помощью пакетов сборки сообщества.

Облачная платформа Google
Платформа облачных вычислений Google представляет собой набор общедоступных облачных вычислительных сервисов, которые включают в себя различные опции IaaS, PaaS и SaaS.

Веб-сервисы Amazon
Amazon Web Services - это комплексная и развивающаяся платформа облачных вычислений, предлагающая надежные, масштабируемые, адаптируемые, простые в использовании и экономичные решения для облачных вычислений.

Azure
Microsoft Azure - это платформа облачных вычислений. Она используется для разработки, развертывания и администрирования приложений и служб через всемирную сеть центров обработки данных, управляемых Microsoft.

Родной язык облачных вычислений
Cloud Native - это метод разработки программного обеспечения, который пытается использовать механизм предоставления облачных вычислений. Разработчикам программного обеспечения не нужно создавать приложения с учетом ограничений пользователя конечного оборудования, что позволяет им создавать масштабируемые решения по требованию.

Большие данные
Большие данные - это широкое словосочетание, которое включает в себя все аспекты цифровых данных, как организованных, так и неструктурированных, и содержит несколько поддоменов. Среди прочего, он связан с хранением, манипулированием и обнаружением закономерностей в неструктурированных данных.
Когда мы говорим о big data, мы имеем в виду петабайты и экзабайты неструктурированных или частично структурированных данных. Эти «гигантские» данные используются для обнаружения повторяющихся наборов данных, но они могут значительно снижать пропускную способность каналов передачи данных и емкость хранилищ. Перемещение больших данных в облаке позволяет компаниям быстро и легко анализировать их с помощью таких инструментов, как MapReduce и Hadoop.

Источники облачных данных
Это относится к корпорации, которая решает передать облачные услуги поставщику услуг на аутсорсинг, а не использовать неэффективные традиционные методы хранения данных и манипулирования ими.

Промежуточное программное обеспечение
Эта фраза для облачных вычислений относится к программному обеспечению, которое работает как связующее звено между облачными программными приложениями и другими компонентами для обеспечения правильной работы.

Оплата по мере поступления
Метод получения облачных услуг (аппаратного и программного обеспечения) от поставщика, который не требует первоначального взноса; скорее, он основан на потреблении или подписке.

Облачное резервное копирование
Резервное копирование облачных данных выполняется на удаленном облачном сервере. Данные хранятся в облаке и извлекаются из него, сети взаимосвязанных ресурсов.

Программный стек
Это набор приложений, которые работают в унисон для достижения общей цели. В рамках этой структуры компоненты должны использоваться в определенном порядке.

Виртуальная машина
Виртуальная машина (VM) - это программное обеспечение, имитирующее компьютер и используемое для выполнения операционной системы или приложения.

Blockchain (Блокчейн)
Блокчейн - это тип распределенного регистра для ведения постоянной и защищенной от несанкционированного доступа записи транзакционных данных.

SOA
Сервис-ориентированная архитектура или SOA представляет собой модель разработки программного обеспечения для распределенных прикладных компонентов. Она включает в себя функции обнаружения, контроля доступа, сопоставления данных и безопасности.

CDP
Платформа клиентских данных (customer data platform или CDP) - это программное обеспечение, позволяющее маркетологам, не обладающим глубокими техническими знаниями, легко и эффективно осуществлять цифровое управление отношениями с клиентами.

DMaaS
Управление данными как услуга (Data Management-as-a-Service или DMaaS) - это тип облачного сервиса, который предоставляет предприятиям централизованное хранилище для разнородных источников данных.

Трехуровневая архитектура приложений - это модульная клиент-серверная архитектура, которая состоит из уровня представления, уровня приложения и уровня данных. Уровень данных обеспечивает хранение информации, уровень приложений обрабатывает логику, а уровень представления являет собой графический интерфейс пользователя (GUI), который взаимодействует с двумя другими уровнями. Эти три уровня являются логическими, а не физическими, и могут работать как на одном физическом сервере, так и на разных машинах.

CPaaS
Коммуникационная платформа как услуга (CPaaS) - это облачная модель предоставления сервисов, которая позволяет организациям в реальном времени добавлять коммуникационные возможности в используемые бизнес-приложения. Разработчики используют технологию CPaaS для встраивания коммуникаций в сторонние бизнес-приложения для создания интегрированного пользовательского интерфейса. Коммуникационные возможности, которые предоставляются через программный интерфейс приложения (API), включают службу коротких сообщений, службу мультимедийных сообщений, телефонию и видео.

Resorce pooling
Объединение ресурсов в пулы (Resorce pooling) . Вычислительные ресурсы провайдера объединяются в пулы для обслуживания многих потребителей по многоарендной (multi-tenant) модели. Пулы включают в себя различные физические и виртуальные ресурсы, которые могут быть динамически назначены и переназначены в соответствии с потребительскими запросами. Нет необходимости в том, чтобы потребитель знал точное местоположение ресурсов, однако можно указать их местонахождение на более высоком уровне абстракции (например, страна, регион или ЦОД). Примерами такого рода ресурсов могут быть системы хранения, вычислительные мощности, память, пропускная способность сети. Мгновенная эластичность (Rapid elasticity) . Ресурсы могут быть легко выделены и освобождены, в некоторых случаях автоматически, для быстрого масштабирования соразмерно спросу. Для потребителя возможности предоставления ресурсов видятся как неограниченные, то есть они могут быть присвоены в любом количестве и в любое время. Измеряемый сервис ( Measured service ) . Облачные системы автоматически управляют и оптимизируют ресурсы с помощью средств измерения, реализованных на уровне абстракции применительно для разного рода сервисов (например, управление внешней памятью, обработкой, полосой пропускания или активными пользовательскими сессиями). Использованные ресурсы можно отслеживать и контролировать, что обеспечивает прозрачность как для поставщика, так и для потребителя, использующего сервис.

EaaS
Everything as a Service (EaaS, Всё как услуга). При таком виде сервиса пользователю будет предоставлено все – от программно-аппаратной части до управления бизнес-процессами, включая взаимодействие между пользователями.
VDI
Virtual Desktop Infrastructure (Инфраструктура виртуальных рабочих столов), технология виртуализации персональных рабочих мест (десктопов)

Пользователю предоставляется не физический компьютер, а некая модель рабочего места, с которой он сможет работать где угодно и получить настроенные персонально под него Windows, Office, Outlook (в офисном варианте) или специализированные приложения для работы с 2D/3D графикой ( Auto CAD, ProEngineer, Ansys и т.п.) Настроить такое решение можно таким образом, чтобы персональный рабочий стол открывался на любом оказавшемся под рукой устройстве - хоть на персональном компьютере, хоть на терминале, хоть на планшете или смартфоне, причем не зависимо где Вы не находились бы. При этом акселлерация 3D графики осуществляется за счет GPU ускорителей на серверной стороне решения, а не на персональном девайсе. Технологии VDI имеет смысл применять в тех случаях, когда нужно доставить пользователю не какое-то одно специальное приложение или два, а тогда, когда требуется обеспечить получение полноценной персональной Windows, точно такой же, как на обычном десктопе, со всеми персональными настройками и возможностью их изменять по своему усмотрению.

RDS / Remote Desktop Services — служба удаленных рабочих столов Windows (до Windows Server 2008 — терминалов), работающая по протоколу RDP. При таком подключении пользователи работают совместно на одном сервере. RDS применяют для организации работы небольших команд для решения стандартных офисных задач, таких как почта, 1С, MS Office. RDS – это удаленные рабочие столы с единой операционной системой, находящиеся на одном сервере. Это удачный вариант для малого бизнеса с небольшим штатом сотрудников. Технология поможет сократить расходы на обслуживание техники, сделать работу сотрудников более эффективной и обеспечить сохранность и конфиденциальность данных.

Cloud computing
Облачные вычисления (англ. cloud computing) — это модель обеспечения повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов, таким как: сети, серверы, устройства хранения данных, приложения и сервисы — как вместе, так и по отдельности, которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами и/или обращениями к сервисному провайдеру.

Характеристики облачных вычислений:

Самообслуживание по требованию (англ. self service on demand), потребитель самостоятельно определяет и изменяет вычислительные потребности, такие как серверное время, скорости доступа и обработки данных, объём хранимых данных без взаимодействия с представителем поставщика услуг;
Универсальный доступ по сети, услуги доступны потребителям по сети передачи данных вне зависимости от используемого терминального устройства;
Объединение ресурсов (англ. resource pooling), поставщик услуг объединяет ресурсы для обслуживания большого числа потребителей в единый пул для динамического перераспределения мощностей между потребителями в условиях постоянного изменения спроса на мощности; при этом потребители контролируют только основные параметры услуги (например, объём данных, скорость доступа), но фактическое распределение ресурсов, предоставляемых потребителю, осуществляет поставщик (в некоторых случаях потребители всё-таки могут управлять некоторыми физическими параметрами перераспределения, например, указывать желаемый центр обработки данных из соображений географической близости);
Эластичность, услуги могут быть предоставлены, расширены, сужены в любой момент времени, без дополнительных издержек на взаимодействие с поставщиком, как правило, в автоматическом режиме;
Учёт потребления, поставщик услуг автоматически исчисляет потреблённые ресурсы на определённом уровне абстракции (например, объём хранимых данных, пропускная способность, количество пользователей, количество транзакций), и на основе этих данных оценивает объём предоставленных потребителям услуг.
С точки зрения поставщика, благодаря объединению ресурсов и непостоянному характеру потребления со стороны потребителей, облачные вычисления позволяют экономить на масштабах, используя меньшие аппаратные ресурсы, чем требовались бы при выделенных аппаратных мощностях для каждого потребителя, а за счёт автоматизации процедур модификации выделения ресурсов существенно снижаются затраты на абонентское обслуживание.

С точки зрения потребителя, эти характеристики позволяют получить услуги с высоким уровнем доступности (англ. high availability) и низкими рисками неработоспособности, обеспечить быстрое масштабирование вычислительной системы благодаря эластичности без необходимости создания, обслуживания и модернизации собственной аппаратной инфраструктуры.

Удобство и универсальность доступа обеспечивается широкой доступностью услуг и поддержкой различного класса терминальных устройств (персональных компьютеров, мобильных телефонов, интернет-планшетов).

Модели развёртывания:

Private cloud (Частное облако)
Частное облако (англ. private cloud) — инфраструктура, предназначенная для использования одной организацией, включающей несколько потребителей (например, подразделений одной организации), возможно также клиентами и подрядчиками данной организации. Частное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации как самой организации, так и третьей стороны (или какой-либо их комбинации), и оно может физически существовать как внутри, так и вне юрисдикции владельца.

Public cloud (Публичное облако)
Публичное облако (англ. public cloud) — инфраструктура, предназначенная для свободного использования широкой публикой. Публичное облако может находиться в собственности, управлении и эксплуатации коммерческих, научных и правительственных организаций (или какой-либо их комбинации). Публичное облако физически существует в юрисдикции владельца — поставщика услуг.

Hybrid cloud (Гибридное облако)
Гибридное облако (англ. hybrid cloud) — это комбинация из двух или более различных облачных инфраструктур (частных, публичных или общественных), остающихся уникальными объектами, но связанных между собой стандартизованными или частными технологиями передачи данных и приложений (например, кратковременное использование ресурсов публичных облаков для балансировки нагрузки между облаками).

При использовании облачных вычислений потребители информационных технологий могут существенно снизить капитальные расходы — на построение центров обработки данных, закупку серверного и сетевого оборудования, аппаратных и программных решений по обеспечению непрерывности и работоспособности — так как эти расходы поглощаются провайдером облачных услуг. Кроме того, длительное время построения и ввода в эксплуатацию крупных объектов инфраструктуры информационных технологий и высокая их начальная стоимость ограничивают способность потребителей гибко реагировать на требования рынка, тогда как облачные технологии обеспечивают возможность практически мгновенно реагировать на увеличение спроса на вычислительные мощности.

При использовании облачных вычислений затраты потребителя смещаются в сторону операционных — таким образом классифицируются расходы на оплату услуг облачных провайдеров.

Для объяснения экономической составляющей облачных подходов к вычислениям часто используется аналогия с услугами водо- или электроснабжения, предоставляемыми в развитых инфраструктурах по соответствующим коммунальным сетям, легкодоступными и оплачиваемыми по мере потребления, в сравнении с разработкой каждым потребителем собственного водозабора или монтированием собственной электроустановки.

Для обеспечения согласованной работы узлов вычислительной сети на стороне облачного провайдера используется специализированное промежуточное программное обеспечение, обеспечивающее мониторинг состояния оборудования и программ, балансировку нагрузки, обеспечение ресурсов для решения задачи.

Одним из основных решений для сглаживания неравномерности нагрузки на услуги является размещение слоя серверной виртуализации между слоем программных услуг и аппаратным обеспечением. В условиях виртуализации балансировка нагрузки может осуществляться посредством программного распределения виртуальных серверов по реальным, перенос виртуальных серверов происходит посредством живой миграции.

К услугам инфраструктуры, IaaS (Infrastructure as a Service) можно отнести набор физических ресурсов, таких как серверы, сетевое оборудование и накопители, предлагаемые заказчикам в качестве предоставляемых услуг. Частным примером услуг инфраструктуры является аппаратное обеспечение как услуга (Hardware as a Service HaaS ). В качестве услуги пользователь получает оборудование, на основе которого разворачивает свою собственную инфраструктуру с использованием наиболее подходящего ПО.
Услуги платформы, PaaS (Platform as a Service) – это модель обслуживания, в которой потребителю предоставляются приложения (созданные или приобретенные) как набор услуг. Например, рабочее место как услуга (Workplace as a Service – WaaS) позволяет компании использовать облачные вычисления для организации рабочих мест своих сотрудников, настроив и установив все необходимое для работы персонала ПО. Данные как услуга (Data as a Service – DaaS) предоставляют пользователю дисковое пространство, которое он может использовать для хранения больших объемов информации. Безопасность как услуга (Security as a Service – SaaS) дает возможность пользователям быстро развертывать продукты, позволяющие обеспечить безопасное использование веб-технологий, безопасность электронной переписки, а также безопасность локальной системы.
Услуги приложений, SaaS (Software as a Service) предполагают доступ к приложениям как к сервису, то есть приложения провайдера запускаются в облаке и предоставляются пользователям по требованию как услуги. Оплата в данном случае осуществляется за фактическое использование ПО. Иногда эти услуги поставщики делают бесплатными, так как у них есть возможность получать доход, например, от рекламы.

Cluster (Кластер)
Кластер - это группа серверов, объединенных с помощью коммуникационных каналов для совместного решения информационно-вычислительных задач. Для пользователя кластер выступает единой системой, независимо от своей структуры и состава.
Кластеры применяются в научных исследованиях, финансовой аналитике, обработке медицинских изображений и многих других областях, где требуются большие вычислительные ресурсы. Сложные задачи выполняются сразу на нескольких узлах кластера, что значительно повышает производительность.

Из чего состоят кластеры
Кластер состоит из нескольких физических или виртуальных машин и вспомогательных ресурсов для взаимодействия с клиентами, хранения данных и решения вычислительных задач.

Основные компоненты кластера:
Узел доступа — сервер или маршрутизатор, расположенный между сетью клиента и кластером. Он обеспечивает их связь — в том числе передачу данных и управление доступом.
Узлы кластера — компьютеры, которые входят в состав кластера. Ими могут быть как физические серверы, так и виртуальные машины.
Сеть — совокупность коммуникационных каналов, которые используются для передачи данных и команд между узлами кластера.
Хранилище данных — локальное или удаленное хранилище различных ресурсов, необходимых кластеру.
Программное обеспечение — операционные системы, приложения и инструменты для управления кластером, выполнения задач, масштабирования и др.
Инструменты оркестрации и репликации — средства автоматизации развертывания и управления кластером, а также обеспечения надежности и доступности ресурсов.

Три основных типа кластеров:
Кластеры высокой доступности (High Availability), Кластеры с балансировкой нагрузки (Network Load Balancing, NLB), Высокопроизводительные кластеры (High-performance Cluster, HPC).

Кластеры высокой доступности
Приложение, запущенное на одном компьютере, достаточно уязвимо. Из-за этого надежность всей системы резко снижается. Если компьютер выйдет из строя, работа приложения будет приостановлена. Избежать этого помогает предварительный запуск приложения на резервной системе, которая сможет перехватить выполнение задачи, если что-то пойдет не так.
Кластеры высокой доступности построены по этому принципу. Они содержат избыточные узлы, одновременно выполняющие один и тот же процесс и позволяющие избежать потерь: если один узел выйдет из строя, остальные примут на себя его рабочую нагрузку.
Кластеры высокой доступности применяются для критических серверных приложений, например:
серверов баз данных;
терминальных и почтовых серверов;
серверов общего доступа к файлам.
К главным преимуществам таких кластеров относят:
стабильность — способность к восстановлению после сбоя;
отказоустойчивость — способность продолжать работу в случае сбоя;
надежность — способность работать должным образом в случае сбоя.

Кластеры с балансировкой нагрузки
Балансировка нагрузки — это распределение трафика между узлами кластера. Она помогает оптимизировать производительность и предотвратить поступление непропорционально больших объемов задач на отдельные узлы.
Балансировщик нагрузки может быть установлен как на главных узлах кластера, так и вне его. Он контролирует работоспособность узлов, определяет сбои и при необходимости перенаправляет входящий трафик на другие машины.
Кластеры с балансировкой нагрузки широко применяются для поддержания баз данных. Системы управления базами данных (СУБД) создают огромную нагрузку на сервер: на чтение идет бесконечный поток запросов, и часто одна машина не справляется. При кластеризации СУБД запускается сразу на нескольких серверах, один из которых назначается главным. Он занимается записью и актуализацией данных в базе. Остальные серверы — его реплики — обслуживают чтение, равномерно распределяя нагрузку между собой и сокращая время отклика.

Высокопроизводительные кластеры
Высокопроизводительные кластеры способны обрабатывать данные и выполнять сложные расчеты с огромной скоростью — в несколько квадриллионов операций в секунду — за счет параллельного запуска тысяч вычислительных узлов.
Такие кластеры популярны в сфере науки, промышленности и общественной жизни. Именно они обеспечивают работу интернета вещей и искусственного интеллекта, проведение живых стримингов с высоким разрешением, возможность прогнозирования природных катаклизмов и анализа финансовых рынков.

Преимущества кластеризации

Кластеризация помогает многократно усилить вычислительные мощности и повысить надежность приложений. Среди самых явных преимуществ:
Надежность и доступность. В случае сбоя одного из серверов кластер автоматически переводит нагрузку на другие серверы, гарантируя непрерывность работы. Это повышает доступность сервисов.
Масштабируемость. С помощью кластеризации можно легко увеличивать или уменьшать число серверов в группе без изменения инфраструктуры. Это помогает быстро адаптировать ресурсы под новые требования.
Высокая производительность. Объединение нескольких серверов приводит к более эффективному использованию ресурсов, что увеличивает производительность приложений.
Резервное копирование и восстановление. Кластеры позволяют создавать резервные копии данных и восстанавливать их в случае сбоя. Это обеспечивает защиту данных и их надежность.
Снижение затрат. Расходы на оборудование и обслуживание сокращаются, так как для выполнения одних и тех же задач при использовании кластеров требуется меньше серверов.
Ускорение разработки. Кластеризация ускоряет разработку и внедрение новых приложений, поскольку для тестирования и отладки доступны сразу несколько серверов.

Проблемы кластеризации

Несмотря на все положительные стороны, иногда кластеризация может оказаться слишком сложной и затратной технологией:
Сложность настройки. Кластеризация требует тщательной настройки: ошибки в конфигурации могут привести к нестабильному функционированию кластера или даже к его неработоспособности.
Ограничения оборудования. Некоторые серверы могут не поддерживать технологии, необходимые для создания отказоустойчивых конфигураций.
Высокая стоимость создания и масштабирования. Создание физического кластера может потребовать значительных финансовых, временных и ресурсных затрат на приобретение дополнительного оборудования, кабелей, коммутаторов и программного обеспечения, а также на настройку системы и ее обслуживание.
Проблемы совместимости. Серверы и программное обеспечение могут иметь разные версии, что приводит к проблемам совместимости при создании кластера, а значит, ошибкам, сбоям и нестабильности в будущем.
Ограничения пропускной способности. Физический кластер может иметь ограниченную пропускную способность между серверами из-за использования общей шины или кабелей. Это влечет за собой задержки и снижение производительности.
Проблемы безопасности. При создании физического кластера необходимо учитывать вопросы безопасности: например, если серверы находятся в одном помещении, нужно гарантировать им защиту от атак и несанкционированного доступа.

Облачные решения

Решить большинство проблем кластеризации помогают современные облачные технологии. Кластер в облачных вычислениях реализуется в виде группы узлов, размещенных на виртуальных машинах и соединенных внутри виртуального частного облака. Облако позволяет полностью исключить большую часть накладных расходов, связанных с настройкой кластера:
Виртуальные машины могут подготавливаться по требованию, что обеспечивает масштабируемость кластера за считанные минуты.
Инфраструктуру можно быстро обновлять, придавая кластеру гибкость, необходимую для адаптации к меняющимся потребностям.
Развертывание узлов в нескольких зонах и регионах доступности может ускорить время отклика, а также повысить устойчивость и безопасность.

SaaS - Software-as-a-service (Программное обеспечение как сервис)

Программное обеспечение как услуга (SaaS, англ. Software-as-a-Service) — модель, в которой потребителю предоставляется возможность использования прикладного программного обеспечения провайдера, работающего в облачной инфраструктуре и доступного из различных клиентских устройств или посредством тонкого клиента, например, из браузера (например, веб-почта) или интерфейс программы. Контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, в том числе сети, серверов, операционных систем, хранения, или даже индивидуальных возможностей приложения (за исключением ограниченного набора пользовательских настроек конфигурации приложения) осуществляется облачным провайдером.

Примеры SaaS провайдеров: Google Apps, Microsoft Office 365, Onlive, GT Nexus, Marketo, VDI-Service.

PaaS - Platform-as-a-service (Платформа как сервис)

Платформа как услуга (PaaS, англ. Platform-as-a-Service) — модель, когда потребителю предоставляется возможность использования облачной инфраструктуры для размещения базового программного обеспечения для последующего размещения на нём новых или существующих приложений (собственных, разработанных на заказ или приобретённых тиражируемых приложений). В состав таких платформ входят инструментальные средства создания, тестирования и выполнения прикладного программного обеспечения — системы управления базами данных, связующее программное обеспечение, среды исполнения языков программирования — предоставляемые облачным провайдером.

Контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, в том числе сети, серверов, операционных систем, хранения осуществляется облачным провайдером, за исключением разработанных или установленных приложений, а также, по возможности, параметров конфигурации среды (платформы).

Примеры PaaS провайдеров: AWS Elastic Beanstalk, Cloud Foundry, Heroku, Force.com, EngineYard, Mendix, OpenShift, Google App Engine, Windows Azure Cloud Services.

IaaS (Инфраструктура как сервис)

Инфраструктура как услуга (IaaS, англ. IaaS or Infrastructure-as-a-Service) предоставляется как возможность использования облачной инфраструктуры для самостоятельного управления ресурсами обработки, хранения, сетей и другими фундаментальными вычислительными ресурсами, например, потребитель может устанавливать и запускать произвольное программное обеспечение, которое может включать в себя операционные системы, платформенное и прикладное программное обеспечение. Потребитель может контролировать операционные системы, виртуальные системы хранения данных и установленные приложения, а также ограниченный контроль набора доступных сервисов (например, межсетевой экран, DNS). Контроль и управление основной физической и виртуальной инфраструктурой облака, в том числе сети, серверов, типов используемых операционных систем, систем хранения осуществляется облачным провайдером. Одной из альтернатив сервиса Iaas, или даже частным случаем, может быть использование заказчиком услуг аренды оборудования и ПО у поставщика ИТ-услуг и сервисов.

Примеры IaaS провайдеров: Amazon EC2, Azure Services Platform, DynDNS, Google Compute Engine, HP Cloud, iland,Joyent, LeaseWeb, Linode, NaviSite, Oracle Infrastructure as a Service, Rackspace Cloud, SAVVIS, SingleHop, and Terremark

DaaS - Desktop-as-a-service (Рабочий стол как услуга)
Десктоп как услуга (Daas, англ. Desktop-as-a-Service) - модель распространения и эксплуатации программного обеспечения, являющаяся логическим продолжением SaaS. При предоставлении услуги DaaS клиенты получают полностью готовое к работе («под ключ») стандартизированное виртуальное рабочее место, которое каждый пользователь имеет возможность дополнительно настраивать под свои задачи. Таким образом, пользователь получает доступ не к отдельной программе, а к необходимому для полноценной работы программному комплексу. Физически доступ к рабочему месту пользователь может получить через локальную сеть или Интернет. В качестве терминала может использоваться ПК или ноутбук, нетбук и даже смартфон. Устройство доступа используется в качестве тонкого клиента и требования к нему минимальны.

BaaS
Backup-as-a-Service (BaaS) — это комплексная услуга по созданию и хранению резервных копий данных. Сервис обеспечивает стабильность и надежность ИТ-инфраструктуры клиента, путем сохранения резервных копий корпоративных систем, баз данных и приложений в облаке провайдера.
BaaS идеально подходит для компаний, которые ежедневно обрабатывают большое количество данных, и которым необходима высокая доступность информационных систем. К таким отраслям можно отнести: ритейл, банкинг, страхование и производство.
Сервис позволяет сократить время копирования данных, уменьшить расходы на хранение данных на стороне клиента, ускорить обновление клиентских систем:
Быстрое копирование данных, процесс копирования на 30% быстрее благодаря современным методам, снижение расходов на хранение данных, затраты снижаются на треть, так как облачные ИТ-ресурсы требуют меньше места по сравнению с физическим хранилищем, легкое обновление систем.
В 20 раз ускоряются массовые обновления, благодаря централизованной системе распространения из облака провайдера. Клиентские данные хранятся в облаке провайдера в зашифрованном виде, поэтому BaaS обеспечивает быстрое и безопасное восстановление данных из хранилища, предотвращая простои и перебои в работе бизнеса.

DRaaS
Disaster Recovery as a Service (DRaaS), или аварийное восстановление ИТ-систем как услуга, заключается в создании копии физических или виртуальных серверов третьей стороной, чтобы минимизировать потери бизнеса, вызванные отказом инфраструктуры в случае техногенной катастрофы или стихийного бедствия.
DRaaS актуален для организаций, у которых нет возможностей или ресурсов для того, чтобы самостоятельно развернуть и настроить план аварийного восстановления (Disaster Recovery Plan, или DRP).
DRP – комплекс действий, направленных на восстановление ИТ-инфраструктуры и данных после какой-либо аварии, сбоя или катастрофы. Неважно, с чем они связаны: проблемы на уровне ИТ-инфраструктуры, авария инженерных систем ЦОДа, человеческие ошибки, пожары, землетрясения, наводнения.
Можно выделить пять основных этапов DRP:
· аудит ИТ-процессов с анализом и оценкой рисков;
· разработка DRaaS-решения;
· внедрение решения;
· тестирование решения;
· запуск в эксплуатацию.
На этапе разработки решения рассчитываются показатели RTO (recovery time objective) – максимально допустимое время простоя сервиса в случае сбоя, и RPO (recovery point objective) – точка возврата, или максимально допустимый объем возможных потерь данных.
Значения RTO и RPO устанавливаются каждой организацией индивидуально, исходя из специфики и задач бизнеса. Например, для каких-то компаний недоступность электронной почты не столь критична (RTO), а вот потеря статистики активности пользователей за неделю вызовет серьезные проблемы в работе бизнеса (RPO).
Для среднестатистической компании RTO и RPO могут быть большими, вплоть до нескольких дней. Если рассматривать банковские системы, RPO более 5 минут недопустим, потому что потерять данные за больший промежуток времени означает прямой финансовый ущерб.
DRP всегда учитывает влияние возможной аварии на бизнес (business impact). Специалисты считают, сколько денег теряет компания после того, как случился сбой, причем в расчет берутся не только прямые финансовые убытки, но и репутационные потери.
К примеру, к затратам можно отнести маркетинговая активность, которая потребуется для работы с имиджем компании после сбоев в работе ИТ-систем.

RPO и RTO
Показатели точки восстановления (RPO — Recovery Point Objective) и времени восстановления (RTO — Recovery Time Objective) позволяют организации узнать, какой объем данных она может потерять и как долго её сервисы могут быть недоступны — это ключевые элементы плана резервного копирования и плана аварийного восстановления.
Важно рассмотреть каждый показатель, их роль, способы их вычисления и финансовые последствия, а также способы их включения в различные планы обеспечения устойчивости.

Что такое RTO?
Показатель времени восстановления (RTO) определяет количество времени с момента наступления разрушительного события до момента, когда затронутые ресурсы должны быть полностью работоспособны и готовы поддерживать цели организации.
Когда ресурс выходит из строя, может потребоваться несколько действий, например, замена поврежденных компонентов, перепрограммирование и тестирование, прежде чем ресурс будет снова введен в эксплуатацию и начнется обычный режим работы. Существует обратная зависимость между временем восстановления и затратами, необходимыми для поддержки восстановления. В частности, чем короче RTO по времени, тем больше затраты на восстановление, и наоборот. Поэтому очень важно, чтобы при определении значений RTO участвовали руководители бизнес-подразделений. Они могут захотеть, например, чтобы целевое время восстановления составляло 30 минут, но затраты на достижение этой цели могут оказаться непомерно высокими.

Что такое RPO?
Показатель точки восстановления (RPO) особенно важен, когда речь идет о резервном копировании и восстановлении данных. Организациям — например, банкам, компаниям выпускающим кредитные карты — которые проводят много операций в течение дня, вероятно, потребуется более частое резервное копирование, почти в режиме реального времени, чтобы иметь в наличии самые актуальные критические данные для своих конкретных нужд, доступные для будущих операций. Это означает, что данные не должны сильно устареть с момента последнего резервного копирования, то есть данные должны быть как можно более актуальными. В этом и есть суть RPO, чтобы резервные копии данных были как можно более актуальными.

И здесь мы видим обратную зависимость между значением RPO и затратами на его достижение. Очень короткое RPO, например, от 10 до 30 секунд, означает, что резервное копирование данных должно выполняться очень часто, что требует использования высокоскоростных технологий резервного копирования, таких как зеркалирование или репликация данных, особенно если резервные копии хранятся вне площадки в облаке или другом месте. Добавьте к этому пропускную способность сети, необходимую для передачи больших объемов данных, и затраты могут быть значительными для достижения требуемой доступности данных.

Расчет RPO и RTO
Анализ воздействия на бизнес проводится для определения соответствующих значений RTO и RPO. Анализ рисков выявляет критически важные бизнес-процессы и определяет технологии, людей и объекты, необходимые для обеспечения непрерывности бизнеса. Он также может определить финансовые последствия — например, потерю доходов, наложение штрафов — вызванные сбоем.
На основе данных, полученных от руководителей бизнес-подразделений и высшего руководства, определяются числовые значения, которые представляют собой наилучшие сценарии восстановления после сбоев с точки зрения бизнеса. В настоящее время для расчета значений RTO/RPO не существует математических формул. Это исключительно числовые значения времени. Например, RTO для файлов транзакций с менее критическими данными может составлять 24 часа, а также может поддерживать использование оборудования для хранения резервных копий на магнитной ленте.
Как упоминалось ранее, по мере уменьшения численных значений RTO/RPO, затраты на достижение этих показателей, скорее всего, возрастут. Единственный способ определить истинную стоимость — это сначала определить желаемые значения RTO/RPO, а затем провести исследование, чтобы определить, что необходимо для достижения этих показателей, если произойдет сбой. Затем может потребоваться проинформировать руководителей бизнес-подразделений и высшее руководство о дополнительных инвестициях.
Именно здесь могут возникнуть потенциальные конфликты, поскольку если руководство не хочет тратить дополнительные средства для достижения указанных им желаемых показателей, оно должно понимать, что такое решение может повлечь за собой дополнительные риски в случае возникновения сбоев. В идеале, руководство должно быть осведомлено о потенциальных финансовых проблемах и других последствиях события — например, ущерб репутации — до того, как оно примет решение.
VPS и VDS
VPS (англ. Virtual Private Server) или VDS (англ. Virtual Dedicated Server) — услуга, в рамках которой пользователю предоставляется так называемый Виртуальный выделенный сервер. В плане управления операционной системой по большей части она соответствует физическому выделенному серверу. В частности: root-доступ, собственные IP-адреса, порты, правила фильтрования и таблицы маршрутизации.
Внутри виртуального сервера можно создавать собственные версии системных библиотек или изменять существующие, владелец VPS может удалять, добавлять, изменять любые файлы, включая файлы в корневой и других служебных директориях, а также устанавливать собственные приложения или настраивать/изменять любое доступное ему прикладное программное обеспечение.

Виртуальный выделенный сервер эмулирует работу отдельного физического сервера. На одной машине может быть запущено множество виртуальных серверов. Помимо некоторых очевидных ограничений, каждый виртуальный сервер предоставляет полный и независимый контроль и управление, как предоставляет его обычный выделенный сервер.
Администратор-владелец виртуального сервера может устанавливать любые приложения, работать с файлами и выполнять любые другие задачи, возможные на отдельной машине. Аренда виртуального сервера — популярный вид хостинга, так как предоставляет разумный баланс между ценой и возможностями для большинства владельцев интернет сайтов и приложений. Цена может сильно различаться в зависимости от пакета услуг поддержки и администрирования.
Каждый VPS имеет собственную копию системы, с правами доступа уровня Root для Unix или Administrator для Windows, что позволяет производить компиляцию, установку собственного программного обеспечения с изменённой конфигурацией.
Гарантированный минимум ресурсов (памяти, процессорного времени). Существует заблуждение, что VPS предоставляет клиенту больше ресурсов. Однако это не совсем верно: в то время как сайту, размещённому на виртуальном хостинге, доступны все ресурсы физического сервера] (но множеству сайтов приходится конкурировать за эти ресурсы), сайту на VPS доступны лишь ограниченные ресурсы самого VPS, однако они гарантированы и конкуренция отсутствует. Возможность архивного копирования (бэкапа) VPS слепком всей системы.

Резервное копирование
Резервное копирование защищает данные от различных рисков, включая аппаратные сбои, человеческие ошибки, кибератаки, повреждение данных и стихийные бедствия. Важно защитить данные от любых потенциальных проблем, чтобы организация не была застигнута врасплох, когда что-то случится. Надлежащая платформа резервного копирования данных позволит пользователю вернуться к последней корректной точке во времени, предшествующей возникновению проблемы. В лучшем случае резервное копирование должно привести к быстрому восстановлению, по крайней мере, критически важных данных.
Планирование резервного копирования данных является важным мероприятием в бизнесе. При таком количестве угроз и рисков ваша организация должна иметь доступную копию критически важных данных на случай незапланированного инцидента, чтобы иметь возможность продолжать работу. Помимо потери доходов, простои дорого обходятся репутации компании и моральному состоянию сотрудников.
Если вы начинаете процесс разработки стратегии резервного копирования данных или хотите обновить существующий план, не откладывайте это на потом. Объемы данных будут продолжать расти и потенциально становиться все более сложными, поскольку рабочие нагрузки распределяются по нескольким различным архитектурам.
Правило резервного копирования 3-2-1 — это надежная стратегия, которой следует придерживаться. Согласно этой концепции, организация должна иметь три копии данных, хранящихся как минимум на двух различных типах носителей, причем одна копия отправляется за пределы организации. В условиях удаленной работы резервное копирование в облаке является важным дополнительным ресурсом. Удаленная работа особенно опасна с точки зрения защиты данных, поскольку кибербезопасность в домашней сети, скорее всего, не так сильна, а пользователи могут работать на менее защищенных личных устройствах. Организация может централизованно создавать резервные копии данных удаленных пользователей в облаке. Резервное копирование за пределами организации, которое может выполняться с помощью ленточных накопителей, также важно для защиты от стихийных бедствий или кибератак, которые выводят из строя центр обработки данных.

Bare metal
Bare metal — это серверная платформа без операционной системы, которая позволяет программному обеспечению получать прямой доступ к аппаратной части. Термин появился несколько лет назад, когда облачные модели (IaaS, Paas, Saas и другие) активно развивались.
Варианты развертывания:
Серверное решение Bare Metal можно внедрить 2 путями. В первом случае клиент покупает физическую платформу, инсталлирует и настраивает под свои задачи. Это традиционный подход, который использовался ранее. От конечных пользователей потребуется высокая квалификация для настройки и администрирования данного решения. Второй вариант предлагает получить Bare Metal в виде услуги. Платформа физически находится в ЦОДе, а клиент получает только необходимые мощности. Сервис получил название BMaaS. Поставщик услуги отвечает за приобретение, инсталляцию и поддержку оборудования, а клиент оплачивает только используемые ресурсы.

Аутсорсинг ИТ (IT Outsourcing)
Аутсо́рсинг (от англ. outsourcing: outer-source-using) использование внешнего ресурса - передача организацией заказчика, на основании договора, определённых ИТ функций другой компании, профессионально специализирующейся именно в ИТ области. Если услуги поддержки имеют разовый, эпизодический или случайный характер, на аутсорсинг передаются функции по профессиональной поддержке бесперебойной работы отдельных ИТ-систем и ИТ-инфраструктуры на основе длительного контракта. ИТ-аутсорсинг позволяет повысить эффективность предприятия в целом и использовать освободившиеся организационные, финансовые и человеческие ресурсы для развития своего бизнеса или новых направлений, не тратя время и деньги на неспецифичные задачи.
На аутсорсинг можно отдавать практически всю ИТ составляющую предприятия: техобслуживание парка, администрирование сетей, ведение баз данных, разработку и поддержку онлайн-ресурсов и многое другое. Можно передать подрядчику всю IT-инфраструктуру, а можно доверять только отдельные сегменты.
Одним из наиболее популярных и целесообразных видов IT-аутсорсинга является абонентское обслуживание информационных систем организации. Этот вид услуг включает осуществление подрядчиком комплекса работ, который позволит заказчику обойтись без формирования собственного компьютерного отдела, а во многих случая даже отказаться от единственной штатной единицы – системного администратора. Конечно, если речь идет о крупной компании с разветвленной сетью филиалов и сложной внутренней инфраструктурой, наличие собственного IT-отдела может быть безальтернативным условием. Но если масштабы организации не такие внушительные, аутсорсинг может оказаться самым экономически и организационно оправданным выбором.
Практика показывает, что передача обслуживания компьютеров на аутсорсинг дает не только существенную экономию средств, но и приводит к повышению производительности за счет более квалифицированных, качественных и оперативных действий подрядчика, чем штатного персонала.
В бизнесе всегда важнейшими факторами были время и деньги. Эти два понятия всегда тесно связаны и часто напрямую проистекают друг из друга. Любой здравомыслящий менеджер стремится сократить затраты и одного и другого. Рассмотрим преимущества IT-аутсорсинга именно в этом разрезе.

ITSM
ITSM (управление ИТ-услугами) — самая актуальная на сегодняшний день схема администрирования услуг и процессов в ИТ-инфраструктуре. Концепция ITSM базируется на стандартах, которые подразумевают общую модель предоставления информационных услуг для всех поставщиков таких услуг.
ITSM представляет собой набор конкретных правил, которые были сформированы благодаря информации, взятой из библиотеки ITIL — сборника практических решений в сфере предоставления качественных ИТ-услуг.
Главное отличие между использованием ITSM и классическим методом заключается в том, что традиционный вариант базируется на технологиях, а ITSM основана на потребностях пользователя, эффективности и качественном предоставлении ИТ-услуг. Аппаратное обеспечение в таком случае отходит на второй план.
Учитывая вышеописанное, внутренние правила информационного сервиса, а также установленные соглашения и требования, предъявляемые к результативности предоставления процессов и услуг, можно сделать вывод, что ИТ-подразделения предприятий смогут получать максимально качественные услуги, а также изменять их конфигурацию под свои нужды.
Системность — один из наиболее значимых элементов в понимании принципов ITSM.
ITSM обеспечивает тесную связь между всеми составляющими ИТ-инфраструктуры, а также предлагает решения типичных проблем и внештатных ситуаций.
Основная идея ITSM заключается в том, что ИТ нужно предоставлять как услугу. Типичный сценарий ITSM может включать запрос на новое оборудование, например ноутбук. Пользователь отправляет запрос через портал, заполняя заявку с указанием всей необходимой информации, и тем самым запускает воспроизводимый рабочий процесс. Заявка помещается в очередь ИТ-команды, где входящие запросы сортируются и рассматриваются в соответствии с их важностью.
В повседневном взаимодействии с ИТ пользователи, как правило, не отличают ITSM от базовой ИТ-поддержки. Однако это не одно и то же. ITSM-команды контролируют все виды технологий на рабочем месте, от ноутбуков и серверов до критически важных для бизнеса программных приложений. В то время как ИТ-команды обслуживают инфраструктуру технологий и управляют ею, специалисты по ITSM занимаются тем, что оптимизируют и предоставляют эффективные ИТ-услуги, отвечающие потребностям организации и ожиданиям пользователей.
В ИТ-отрасли принято считать, что оптимальный подход к ITSM состоит из трех шагов в такой последовательности: 1) создание и внедрение ИТ-технологии; 2) разработка и внедрение подходящего процесса; 3) обучение сотрудников и строгое соблюдение процесса.

ITIL
ITIL (IT Infrastructure Library или «библиотека инфраструктуры ИТ») — набор рекомендаций по управлению внутренними и внешними рабочими процессами для компаний, которые предоставляют ИТ-услуги. ITIL помогает эффективно совмещать ИТ-услуги с бизнес-стратегией компании.
Ключевое преимущество всех данных, хранимых в библиотеке, заключается в методике формирования информационной структуры, где нет зависимостей от особенностей системы, в отличие от большинства систем, функционирующих в ИТ-отрасли. В каждом разделе ITIL есть примеры успешного внедрения какого-либо процесса.

Как ITIL помогает компаниям

ITIL играет решающую роль в поддержке компаний, создавая гибкую и стабильную основу для управления ИТ-услугами. Внедрение ITIL, особенно ее последней версии, ITIL 4, дает следующие преимущества:
Согласование целей ИТ с бизнес-целями: ITIL помогает организациям добиться соответствия между целями ИТ и общими бизнес-целями, чтобы ИТ-услуги напрямую способствовали успеху бизнеса.
Отслеживание и оптимизация затрат: внедрив практики ITIL, организации могут точнее отслеживать расходы на ИТ и оптимизировать ресурсы для повышения эффективности затрат.
Оптимизация предоставления услуг: ITIL поддерживает структурированный подход к управлению, который способствует более упорядоченному и эффективному предоставлению ИТ-услуг. А это, в свою очередь, приводит к росту удовлетворенности клиентов.
Гибкость и совместная работа: поскольку в библиотеке ITIL 4 особое внимание уделяется руководящим принципам и гибкости структуры, она содействует гибкости и совместной работе в ИТ-командах. Способность к адаптации жизненно важна, так как организации развиваются и ищут новые методы работы.
Создание ценности: во фреймворке ITIL серьезное внимание уделяется созданию ценности; каждая ИТ-активность должна вносить значимый вклад в общее ценностное предложение организации.

ITIL — ценный актив для организаций, сталкивающихся со сложностями современных процессов управления ИТ-услугами. Компании могут использовать этот фреймворк (через программы сертификации или внедрение практик ITIL), чтобы расширить возможности ИТ и лучше соответствовать динамичным потребностям бизнес-среды.
Made on
Tilda